在生成式 AI 持续革新虚拟内容生产的同时，一种面向现实世界的 AI 正悄然兴起 —— 物理 AI (Physical AI)。它赋能机器人、自动驾驶等自主系统在三维空间中完成感知、理解与互动，让 AI 走出屏幕，触碰现实。
借助 NVIDIA Omniverse、Cosmos、Isaac Sim 等平台，开发者正在加速构建真实可用的物理智能体。加入本期精讲堂，探索如何利用端到端工具链快速推进 AI 与物理世界的深度融合。
基于 NVIDIA Omniverse 构建 Physical AI 应用
—— 解锁 Physical AI 的落地路径
演讲时间：
2025 年 7 月 31 日 14:00 — 15:00
演讲者：
付少童
NVIDIA 解决方案架构师
博士毕业于中科院过程工程所。在 GPU 编程、CAE 仿真等方面具备较多经验。在 NVIDIA 主要从事数字孪生、物理 AI 和 AI Factory 相关的应用及技术支持工作。
内容安排：
NVIDIA Omniverse 介绍
基于 Omvierse Kit template 自定义扩展和应用
将 Omniverse 接入数字孪生、仿真和 AI 流程
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基于 Omniverse Kit 开发
通过 NVIDIA Omniverse 构建自定义 3D 场景操作工具
[免费 | 2 学时 | 中文]
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-06+V1-ZH/
Omniverse Kit 的应用开发要点
[免费 | 2 学时 | 英文]
https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-OV-05+V1-ZH
在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions
[免费 | 8 学时 | 中文 | 有证书]
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