5月26日至5月29日，2018中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳隆重举行。作为此次数博会的亮点之一，以“实践行业数据引擎，融绘数字未来”为主题的分论坛也在28日上午举行，会议邀请到200余位大数据专家及业内领先企业负责人共聚一堂，从技术应用、数据资产等角度分享各行各业各领域数据引擎的落地实践。紫光云引擎也受邀在论坛上发表演讲，就工业互联网以及工业大数据如何助力工业产业升级与现场来宾进行了交流。
工业大数据，指导企业运营全流程
工业大数据存在于企业研发、生产、交付、售后等各个环节，对工业大数据的应用将精准指导企业运营全流程，帮助企业合理分析市场需求、购买原材料，优化生产过程，按时交付订单。
——提高生产灵活性，实现生产设备的故障诊断和预测
在生产环节，工业大数据技术的引入，可以将客户的需求直接反映到生产系统中，由系统智能化排程，安排组织生产，提高生产灵活性，满足个性化的生产需求。同时工业大数据还能够实现生产设备的故障诊断和故障预测，提高设备的效率和精度，指导如何更加合理化和智能化的使用设备，使设备的使用更加高效、节能、持久，减少运维环节中的浪费和成本。
——实现供应链的改进和优化，保证对客户的快速响应
在供应链环节，产品供应链上汇集了包括客户数据、企业内部数据、供应商数据的各种数据，通过供应链上大数据的采集和分析，企业能够持续进行供应链改进和优化，保证了对客户的敏捷响应，同时带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
——实现产品的持续跟踪服务，进而优化产品研发及生产流程
对于已售出的产品运行数据的全面收集，从而分析已售出产品的安全性、可靠性、故障状态、使用情况等，基于这些数据，产品运行数据可以直接转化到生产过程中，改进生产流程、提高产品质量、开发新产品，更进一步，生产信息也可以直接作用于优化产品研发及生产过程的上游工序中。
紫光云引擎工业大数据技术
挖掘工业数据的价值，离不开应领域知识的大数据分析和机理模型的建立。紫光云引擎工业大数据算法建模通过对实际问题模拟抽取成数学问题，找出关联因子、约束、合理的假设以及最终所要求得数学目标, 建立数学模型，引用合理的数学方法(算法)，用实际的现场数据与之比较, 检验该模型的合理性和适用性, 通过对模型的解答, 真实映射到实际问题中，根据模型的结果最终找出实际问题的真正解决办法。
紫光云引擎工业大数据平台，针对工业企业应用缺乏数据基础、海量数据管理成本高、工业企业业务人员缺乏大数据技能等障碍进行技术攻关和突破，通过云端大数据分析能力，对工业生产现场“人、机、料、法、环”进行数据分析，深度结合设备专家知识建立工业机理模型，数据分析+工业机理模型双维度诊断，实现故障分析、故障预测、业务分析，降低工业企业应用大数据的成本和门槛。
工业大数据的紫光实践
紫光云引擎工业大数据解决方案基于紫光工业互联网平台UNIPower，为工业客户提供从硬件采集、数据管理、模型构建到人机界面开发等端到端的解决方案，加速工业企业数字化转型升级。
XX净水科技有限公司超滤净水器产品销往全球，在不同区域使用中，净水性能参差不齐，问题一直得不到有效解决。
——通过对当地水质数据、当地环境数据的分析，建立净水设备机理模型，提升了超过42000 台水处理设备的净水性能20%，实现经济效益超亿元。
XX钢铁集团，生产现场电机意外宕机，导致一系列的安全事故和产线停线，造成巨额损失。
——通过智能运维云平台的建设，电机健康预测准确度 83%，提升3500台电机使用寿命3年，每年减少资金占用2亿元。
XX电子制造企业，SMT生产线良率不稳定，不良品流入市场，直接或间接经济损失几千万。
——通过建设面向电子制造行业（SMT产线）的产品质量大数据分析，从质量追溯、质量控制、质量预测在SMT产线的具体应用出发，形成电子制造行业（SMT产线）的产品质量大数据分析模型，突破质量大数据分析模型与关键技术。
未来我们期待与广大行业用户、研究院所、合作伙伴携手，聚焦行业，为制造企业打造提高生产效率的工业大数据整体解决方案，构建企业数字化、智能化转型升级新动能！
