打造医疗AI新范式，紫光云三大平台助力医疗行业高质量发展

打破“数据孤岛”，激活数据价值

医疗数据分散在HIS、LIS、PACS等异构系统，互联互通难、及时性不足一直是行业痛点。紫光云数据平台直击核心，凭借强大的数据汇聚与治理能力，实现跨机构、跨层级医疗数据的高效流通与标准化处理。

平台支持千亿级数据的实时采集与清洗，曾助力某市域医疗机构完成1000亿级医疗数据的智能化处理，为后续AI应用与业务决策提供高质量数据支撑。通过“可用不可见”的安全机制与灵活部署模式，既保障数据合规共享，又满足医联体、区域医疗中心的数据协同需求，让数据真正成为医疗服务的“生产要素”。

• 数据采集：提供千亿级数据实时采集能力，实现从传统T+1模式到T+0的转变，满足转诊、急救等医疗协同高时效性需求，通过地图的方式可视化呈现各区县及市属附属医疗卫生机构清单，并展示汇聚点位、数据量变化趋势、数据量排名与时延情况。

• 数据标准：依据统一的健康医疗数据标准，开展数据标化、字典对照工作，已完成3000+张表数据标化，完成率达93%，已完成6600+张字典对照，匹配率达89%。

• 数据质控：制定了8600+条质控规则，构建质量问题定位、派发、反馈、审核、关闭的闭环管理系统，目前累计质控数据总量3200+亿条、发现问题数5万+个、下发工单数3千+个，掌握质量变化趋势、各医疗卫生机构质量处理效率与质量问题排名，持续提升数据质量。

• 数据供给：实现海量健康医疗数据分类分级管理，构建数据资产目录，数据使用方可通过数据共享门户完成资产检索与订阅申请，打通供需双方链路，保障健康医疗数据合规、高效流通使用。

  
  

沉淀私域知识，赋能场景化服务

医疗行业的核心竞争力源于专业知识的积累与复用。紫光云知识平台聚焦医疗私域知识管理，通过知识采集、生成、更新、权限管理四大引擎，将临床指南、诊疗经验、政策规范等海量信息转化为结构化知识空间。

• 知识采集引擎：预置30+常见知识源连接器，支持常见文件存储、文档协作、网页、SaaS软件等知识源，支持可视化配置知识源链接以及同步策略，即可实现知识自动同步。

• 知识生成引擎：TB级知识处理能力，内置70+文件解析算子，具备复杂文件解析能力，通过文件的转换、识别、去噪、提取、切片等步骤，最终变为大模型可利用的知识，支持向量化、数据库识别、知识图谱构建，高质量数据集制备，覆盖模型使用全场景，让模型轻松“读懂”私域知识。

• 知识权限体系：知识库级、文档级、应用级精细化权限管理，保障知识的安全、高效、合规使用，兼顾知识应用的安全性和开放性的平衡。

• 知识更新管理：4大算法加持，实现知识更新，保障知识的及时性、权威性、有效性，持续提升知识库质量，包括：知识迭代算法、知识消歧算法、知识裁剪算法、知识闭环算法。

• 知识应用：内置问知、问搜、问数三大开箱即用的应用，开箱即用。内置100+开发组件，可以快速搭建场景化Agent以及AI应用。全流程API能力开放和应用便捷集成能力，帮助组织灵活的将AI应用于实际业务中。

平台支持嵌入诊疗、护理、咨询等全场景伴随使用，医生可随时调取专业知识辅助决策，患者可获取个性化健康指导，有效降低医疗风险、提升服务质量。目前已在政务、医疗等多行业实践落地，其云边协同模式可灵活适配从基层卫生院到三甲医院的不同需求，成为医疗知识高效流转的“智能中枢”。

低代码× 场景化，加速医疗垂直领域智能升级

面对医疗行业多样化的智能化需求，紫光云AI应用创新平台以“普惠AI”为核心，提供模型微调与智能体开发全流程服务。平台搭载紫鸾大模型一体机，预装DeepSeek、Qwen2等主流模型，支持英伟达、国产芯片等异构算力统一调度，开箱即用、快速部署。

无需复杂技术配置，医疗机构即可基于自身业务场景，开发预问诊、病历生成与质控、辅助诊疗、智能咨询等专属应用。通过全栈优化的推理能力，可实现医疗业务效率大幅提升，同时支持全离线私域部署，满足医疗行业数据安全与合规要求，让每个机构都能低成本拥有专属AI能力。

公立医院改革与高质量发展：驱动精细化运营

通过数据平台实现医疗质量、运营效率等多维度指标实时监测，为DRG/DIP支付方式改革提供数据支撑；AI应用创新平台可快速开发病历质控、科研数据处理等应用，助力医院提升诊疗规范性与科研转化效率；知识平台则为医护人员提供实时知识支撑，持续优化医疗服务质量。

中医药传承创新解决方案：激活传统医学价值

借助知识平台构建中医药专病知识库、方剂数据库，沉淀名老中医诊疗经验，实现传统医学知识的数字化传承；通过AI应用创新平台提供中医智能辅诊、中药合理用药分析等工具，推动中医药诊疗标准化、智能化；数据平台则可整合中医药临床真实世界数据，为科研创新与产业升级提供数据支撑。

紧密型医联体建设：实现资源高效协同

依托数据平台的跨域数据互通能力，打通城市医疗集团、县域医共体的信息壁垒，实现影像、病历、检查结果等资源共享；结合医疗智能路由器的意图识别与智能调度能力，让基层医生的诊疗需求的精准匹配上级资源，构建“基层检查、上级诊断”的协同闭环，提升区域医疗服务同质化水平。

智慧医院解决方案：优化全流程体验

从患者就诊到院后管理，三大平台全程赋能：AI应用创新平台打造智能导诊、床旁护理、医保结算等服务，缩短就医流程；数据平台整合院内多系统数据，支撑医院物流、后勤、设备的智能管理；知识平台嵌入临床场景，为医生提供诊疗决策辅助，同时向患者推送健康管理知识，实现“以患者为中心”的服务升级。

在某公立医院改革项目中，紫光云通过“数据高铁+AI能力中心”的组合方案，支撑起全市医疗数据治理与AI应用孵化，打造了全国领先的智慧医疗样板；在某疾控项目中，依托知识平台搭建多专题综合知识库、AI应用创新平台训练高准确率症状识别小模型，继承了Qwen3、Embedding、Rerank、OCR等模型优势特定，融合数年来疾控业务文档、医学文献和开源医学问答数据，构建动态高质量数据集，达成轻量化部署、多语言支持、高精度检索、高质量输出，经专项优化训练，能为疾控领域工作和提供涵盖传染病防治、慢性病防控、国家前置软件运维等1300多项核心知识线上查阅一站式服务，实现知识文档87%以上的准确率结果，显著提升疾控数据处理精度与疫情预警预测能力，为基层疾控工作提供高效智能支撑；在药品比价与查询项目中，通过大模型能力搭建AI药品查询平台，实现“智能交互查询、个性化药品推荐、药品量价比监管、价格透明化”目标，同时为医保监管、行业决策提供数据支撑，助力消费者做出经济合理的购药决策。