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HAOHUO X PROMPT
在AI大模型应用中,提示词(Prompt)是连接人类需求与机器能力的桥梁。
上期基础版提示词中,我们聚焦于“角色设定+任务指令”的模板,让大家可以更快速的上手.
本文不同于基础版教程的宽泛模板,将通过4类高频场景,聚焦实际业务,解析如何构建进阶版提示词,本文让每个指令都成为解决具体问题的"万能钥匙"。
一、提示词构建的底层逻辑革新
"更完美的提示词设计,
需要回归任务本质,拆解需求链条。"
许多人误以为,只给AI输入“资深记者”“市场总监”等头衔,或罗列“分析数据、生成报告、提出建议”等指令,就能获得高质量输出。但实际效果往往差一些意思——要么内容没有很大的实际价值,要么AI产出的内容和我们的需求有偏差。
就像解一道数学题,不能只说“帮我算答案”,而要明确“已知条件是什么?需要用什么公式?分几步解答?”同样,向AI下达指令时,需通过场景定位、目标拆解、约束条件、输出格式四层逻辑,将模糊需求转化为可执行的精准指令。
任务本质分析:
不是告诉AI"做什么",而是阐明"为什么要做"。
二、六大业务场景的精准指令设计
01
(一)文章写作类:从流量到留存的转化艺术
❌示范:“你是一名资深记者,写一篇关于AI大模型在医疗领域应用的行业分析,要求逻辑清晰、数据详实。”(问题:角色定位模糊,未明确分析维度、数据来源、核心结论方向)
✅ 进阶提示词:假设你是《健康界》杂志的特约评论员,需完成一篇题为《AI大模型重构医疗场景:从辅助诊断到健康管理的实践与挑战》的深度分析。
要求:
1. 结构:引言(行业背景)- 核心应用场景(分点列举3个典型案例,含技术原理、落地效果、合作方)- 关键挑战(数据隐私、伦理争议、技术局限性)- 未来趋势(技术突破方向、政策支持预期);
2.要求(数据来源):引用2023年国际权威医疗期刊《The Lancet》和《Nature Medicine》的最新研究;
3. 结论方向:强调“技术赋能而非替代人类医生”的核心观点;
4. 输出格式:分章节小标题+每段首句总结+关键数据加粗。
效果对比:
第二篇显然更具优势。它不仅以深圳宝安区人民医院放射科的实际应用案例生动展现AI医疗的实践成效,还引用权威报告数据明确呈现行业发展规模与趋势。相较之下,第一篇虽阐述技术基石,但稍显抽象,普通读者难以阅读。
第二篇这种将实践案例与行业数据紧密结合的方式,为读者提供了更具现实价值的信息,更清晰地勾勒出AI医疗的发展图景。
02
(二)市场策划类:从创意到落地的闭环设计
❌示范:“你是一名市场总监,为新品智能手表设计一套营销方案,要求有创意、能引流。”(问题:未明确目标人群、预算范围、渠道偏好、核心卖点)
✅ 进阶提示词:假设你是某企业生态链企业的市场负责人,需为新品“智能手表Pro”(主打健康监测+长续航)制定双十一营销方案。
要求:
1. 目标人群:25-35岁都市白领,关注健康管理、运动健身,价格敏感度中等;
2. 预算分配:总预算200万,其中线上投放占60%,线下活动占40%;
3. 核心卖点:对比竞品(华为GT3、Apple Watch),突出“7天长续航+医疗级心率监测”;
4. 执行节点:10月15日启动预热,10月25日开启预售,11月1日正式开售;
5. 输出格式:分阶段时间表+预算明细表+风险预案。
效果对比:
很显然在策划内容方面,第二篇更出色。第一篇虽按阶段给出策略,但内容相对简略笼统。第二篇以详细的时间节点为核心,清晰规划各阶段核心动作与渠道组合,如预热期通过多种创意方式造势,各阶段安排具体且具有针对性,还细分线上线下活动,考虑更为全面细致,执行性更强,能让人对整体策划有更清晰直观的把握,落地性更强。
03
(三)竞品分析类:从“对比竞品优劣”到“差异化竞争策略”
❌示范:“你是一名产品经理,分析竞品A和竞品B的功能,找出我们的优势。”(问题:未明确分析维度、用户场景、竞争策略)
✅ 进阶提示词:
假设你是某公司旗下教育APP的产品负责人,需分析竞品“作业帮”和“小猿搜题”的核心功能,制定差异化竞争策略。
要求:
1. 分析维度:分用户场景(课前预习/课后作业/考前复习)、分功能模块(题库量、拍照搜题准确率);
2. 用户评价:引用苹果App Store和安卓应用商店的最新用户评论;
3. 竞争策略:针对竞品弱点提出2条差异化功能;
4. 输出格式:功能对比表(含竞品数据+自身优势标注)+ 策略优先级排序(按用户需求紧迫性)。
效果对比:
后者从功能模块展开,涵盖我们想要的迭代数据,如题库量、搜题准确率等多方面,内容全面且条理清晰。通过核心维度量化分析,各项对比一目了然。而前者虽从核心能力与延伸场景对比,但部分内容较简略。后者丰富的对比项和细致分析,还增加用户场景深度分析,能更充分地为我们呈现二者差异,满足读者深入了解的需求。
04
(四)创意设计类:从“设计个海报”到“品牌视觉语言系统”
❌示范:“你是一名设计师,为新品发布会设计一张海报,要求有科技感。”(问题:未明确品牌调性、核心信息、视觉元素)
✅ 进阶提示词:假设你是某区的设计总监/品牌设计师,需为(2024年Model Y改款车型发布会)设计主视觉海报。
要求:
1. 品牌调性:延续品牌“极简+未来感”风格,主色沿用深空灰(#2A2D3E)和电能(#00AEEF);
2. 核心信息:突出“续航突破700公里”“全新自动驾驶硬件”两大卖点;
3. 视觉元素:以车型侧影为主体,背景用动态线条表现“速度感”,底部添加发布会时间(2024年3月15日)和地点(上海超级工厂);
4. 输出格式:提供3种版式方案(横版/竖版/方形社交媒体版)+ 标注设计说明(如“电能蓝用于强调科技属性”);
5. 禁忌:避免使用传统汽车海报的“光影特效”,保持扁平化设计。
效果对比:
错误示范的输出可能风格跑偏,而进阶提示词能确保设计符合品牌规范且精准传达信息。
以下是前后者在即梦中生成出来的海报效果,对比差异也较为明显:
三、结尾:如何建立自己的提示词库?
以下四条建议:
1. 分类整理:按行业(如医疗、教育)、任务类型(写作、分析)建立文件夹;
2. 模板复用:保存高频使用的提示词结构(如“分析框架+数据来源+输出格式”),替换关键词即可套用;
3. 迭代优化:每次使用后记录输出效果,调整指令细节(如增加“数据需引用2023年报告”);
4. 共享协作:与团队成员共享库,通过实际案例不断完善提示词质量。
当其他运营者还在为AI输出质量焦虑时,你已经掌握了精准指令的奥秘。
记住:好的提示词不是写出来的,而是通过迭代打磨出来的。
结语:
提示词的进化本质是“人机协作思维”的升级。从模糊指令到精准需求拆解,不仅能提升AI输出质量,更能倒逼我们更清晰地思考任务目标。
现在开始,用场景化思维重构你的AI指令体系,为每个重要项目建立“提示词档案”,让AI真正成为你的“数字外脑”,让每个字都成为驱动业务的齿轮。
注:本文文字,图片素材来源于互联网公开渠道,如有侵权,请联系删除。本文内容仅出于传递信息之目的,仅供参考。
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