在电子制造行业的快节奏环境中，确保产品在包装前的质量是至关重要的环节。一家大型电子制造服务商（EMS）迫切需要一种高效且高精度的解决方案，用于检测印刷电路板（PCBA）上的损坏或缺失零部件。
传统的人工检查方法不仅难以满足大规模生产的高效需求，还常常会忽视一些细微的缺陷，给产品质量带来隐患。
小异常检测难题
一致且准确地识别PCBA上的微小缺陷，对于传统的人工检测是一项极具挑战性的任务。
大批量生产压力
需要快速且可扩展的检测手段，以匹配生产周期时间，确保生产流程的高效顺畅。
成本与品质可靠性的困境
过度依赖人工检查不仅增加了成本，同时还依赖于员工本身的技术能力，工作态度等，可靠性难以保证。
达明机器人自动化AI视觉检测解决方案，集成了先进的成像技术和AI分类技术，轻松攻克上述难题。
成像与检测
精准定位与多角度检查：通过眼在手（EIH）摄像头实现精确定位，同时利用外部摄像头（ETH）进行多点视觉检查，从多个角度对PCBA进行图像捕获，确保每一个零部件都能得到全面且准确的检查。
智能AI分析与分类：借助先进的AI模型对捕获的图像进行分析，将零部件精准地分类为合格（OK）或不合格（NG），从而实现高效的自动化检测。
AI模型训练
高效训练与快速适应：利用分类AI技术，仅需几十张OK/NG图片组成的数据集，即可完成系统训练，且训练时间被大幅缩短至仅需15分钟。让系统能够快速适应生产要求的变化，及时更新检测标准，确保检测的准确性和时效性。
自动化工作流
OK产品流程：检测合格的产品将自动进入下一站，继续后续的生产流程，确保生产效率不受检测环节的影响。
NG产品处理：对于检测出的不合格产品，达明机器人手臂会将其精准地挑选到专用的待定区域，进行进一步的处理，从而实现缺陷产品的快速分流与处理。
无缝数据传输与决策执行：检测结果在AOI Edge上计算完成后，会迅速传输到机器人，机器人根据结果执行相应的决策，确保整个生产流程的无缝衔接，避免因检测环节的延迟而导致生产停滞。
包装前检测：在产品包装前对缺失或损坏的零部件进行检测，提前发现潜在问题，确保交付到客户手中的产品是高质量、无缺陷的。
早期异常识别：通过在生产流程的早期阶段识别小异常，及时采取措施进行处理，从而有效确保产品质量，减少因缺陷产品流入后续环节而带来的损失。
1
显著提升检测准确
检测准确率高达99.99%，误报率降低至1%以下，极大地提高了检测结果的可靠性，确保了产品质量的稳定性。
2
大幅提升生产效率
自动化检测手段大幅提高了检查速度，同时将人力需求减少了50%，并且检测速度与生产周期时间无缝一致，确保了生产的高效性。
3
有效降低成本
减少了对体力劳动的依赖，更大限度地降低了运营成本，同时提高了生产的整体一致性，为企业带来了显著的经济效益。
达明机器人凭借卓越的技术实力，将人工智能驱动的先进分类技术与精准视觉技术深度融合，为现代制造业带来了一场革新。生动地展示了如何在生产线上实现检测流程的高效率、高准确性以及显著的成本节约，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，迈向智能化生产新高度。
愿景：
未来就在眼前-达明机器人AI COBOT
使命：
致力于开发智慧机器人技术，突破人机协作障碍，推进产业优化升级，创造人机协同新时代。
核心价值：
品质 | 创新 | 服务
微信名：达明机器人
微信号/抖音号：Techman_Robot
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