数据故事是如何开始的？
这里先讲一个数据愤世嫉俗者（暂且称他为C先生）的故事。
有一天，他遇到了一家总部位于英国的集团首席执行官——最大的人身伤害律师事务所之一。他的想法是了解律师事务所的竞争格局。作为一个研究与管理咨询机构，他想发起一项关于行业最佳实践的研究。他本来期待其他一些律师事务所的名字，但那次讨论的结论让他感到震惊。所以它开始是这样的——
C先生：那么你认为谁是你今天最大的竞争对手？
答：Tesco乐购
C先生：什么？我听说过乐购吗？
答：是的。你没听错。
C先生：你能解释一下吗？
答：是的，乐购。因为它利用数据来了解客户行为的方式——他们可以改变他们进入的任何业务的形态。
Tesco 与 Dunnhumby 合作，利用预测分析来更深入地了解客户的行为。他们的见解现在帮助 Tesco 储备合适的产品、优化价格、开展相关促销活动，并通过所有联系渠道向客户传达个性化优惠。这种基于客户行为做出战略决策的联盟为 Tesco 提供了更多价值和建立忠诚度的体验。
整个谈话鼓励我们开始对数据的价值和估值进行全面研究，如果这种虚拟资产成为公司资产负债表的一部分，可能会彻底改变未来的游戏规则。
数据是下一个石油 data is the next oil
在这个网络无处不在、传感器和设备激增以及信息密集型应用日益密集的时代，全球数据量每两年增加一倍以上。随着数据浪潮席卷几乎所有经济部门，企业需要一个新的游戏计划来从数据中创造价值。如今，这些数据具有巨大的潜力，可以扭转商业局面。它可以赋予公民权力，改变政府的运作方式，并改善公共服务的提供。它还可能产生巨大的经济价值。根据麦肯锡最近的一份报告，展望未来，数据可以帮助全球经济的各个部门每年释放3万亿至5万亿美元的经济价值，包括教育，交通，消费品，电力，石油和天然气，医疗保健和消费金融。
现在，人们普遍认为数据可以以各种方式创造价值。
一些公司已经开始意识到数据的重要性，并从中获益。以下是其中的几个：-
如果价值 - 为什么不估值
现在我开始想，如果数据在当今信息丰富的世界中如此重要，为什么它不应该成为我们资产负债表的一部分？当然，数据在资产负债表中找到自己的庇护所会遇到一些挑战，就像商誉或任何其他无形物品最初会找到一样。然而，达到数据的价值似乎与商誉、专利等许多其他无形资产一样，甚至更谨慎。
根据 Gartner，尽管数据符合资产负债表资产的正式既定标准，但过时的会计实践不允许在财务报表上将信息资产资本化。由于这种疏忽，许多组织要么忽视了数据，要么充其量只是在数据估值方面苦苦挣扎，并可能导致错失提高公司资产和估值的机会，从而错失股价。
财务报告各组成部分的所有权基本上是划定的。资产负债表的要素通常会吸引所有权和问责制，因为它们对外部世界是可见的，投资者从中获取线索，直接或间接地投资于公司。例如，首席财务官总是对现金余额进行审查，而库存则由采购经理考虑。这有助于这些订单项随着时间的推移而发展。
让我们来探讨一下无形资产是如何估值的。传统上，无形资产通过以下会计惯例进行估值：
基于成本：价值是根据要创建的资产成本确定的。对于数据，此方法可能不精确，因为数据通常是作为其他业务流程的中间产品创建的。成本可以根据存储和其他数据基础设施的成本进行评估，但这不会阻止数据的全部价值，也不会揭示截然不同的数据源之间的价值差异。
基于市场：价值是根据市场上可比商品的市场价格定义的。在大多数情况下，不存在可比较的数据源。一个市场需要一个可靠和一致的概念，即是什么使数据或多或少有价值。此外，即使有一个完善的数据市场，数据源也很少具有相同的内容或质量。
基于收入：价值是根据对从资产中获得的未来现金流的估计来定义的。这种方法可能适用于评估数据。基于收入的评估是唯一对数据有意义的方法。然而，它的独特特性可能使其执行略有挑战性。
“数据作为资产负债表项目”的挑战
数据的几个特征可能使它们难以在传统的资产负债表会计框架中进行估值。
下面显示的数据链有助于确定评估数据如此棘手的一些原因
数据的价值随着数据在数据评估链中的移动而增加，为了精确地评估数据，正确判断数据在链中的确切位置非常重要。此外，数据是不可减法的，这意味着它的使用不会阻止其他额外的用途，这意味着，许多不同的数据评估链可以用相同的原始数据完成。
此外，在经济学中，传统商品是透明的，因为买方在同意购买之前就知道他们得到了什么，但另一方面，估值链可能只是为了不产生任何价值而完成的。
数据集是异构的，这意味着市场估值并不总是合适的。
对数据投资回报（公司投资数据并将其用于业务时产生的收入）的估计可能非常模糊。
数据没有物理存在，因此当与有形资产等同时，可以被认为具有不可估量的生命。但是，如果数据很容易过时（例如非结构化的社交媒体和金融交易数据），则数据可能会迅速贬值。
一些数据具有附加值，也就是说，随着数据的增加（例如临床、DNA 和气候数据），原始数据的价值呈指数增长，而不仅仅是增量。
潜在估值技术
如今，信息的实现价值与潜在价值之间存在着绩效差距，但首席信息官可以通过将信息经济学实践应用于公司数据来帮助缩小这一差距，并从其信息资产中创造更多价值。展望未来，可以使用以下实践之一或可能与下面提到的完全不同的技术来评估组织内可用的数据。研究人员仍在努力，并试图挖掘出创新的方法，会计大师们应该坐在一起，集思广益，制定一个组织数据估值的计划。
评估数据的可能有希望的方法：
信息的成本价值。该模型可以衡量获取或替换丢失信息的成本。这是估值专家对大多数没有明显市场价值的无形资产进行估值的方式。
信息的内在价值：该模型可以通过将数据质量分解为准确性、可访问性和完整性等特征来量化数据质量。然后，可以对每个特征进行评级和统计，以获得最终分数，从而可以为其分配财务价值。
信息的经济价值：此模型衡量信息资产如何为组织的收入做出贡献。
信息的市场价值：此模型可以衡量通过出售、出租或交换公司数据而产生的收入，这是评估信息资产的最佳方式之一。
结论
如今，大多数企业领导者和 IT 主管越来越多地保证他们公司的信息是他们最重要的资产之一。为了使一个组织精通信息，它必须首先在内部将信息视为实际资产。有句老话说，“你无法管理你无法衡量的东西”，公司需要开始盘点和衡量他们的信息资产。
随着大量数据的产生以及公司可能将其用于商业用途，现在在资产负债表中给予其应有的位置确实很有意义，在同样的事情发生之前，今天已经出现了一种适当可行的方法来评估数据。