随着企业信息化建设进入深水区,如何整合不同来源的数据并在统一平台上使用,成为企业信息化建设面临的重大挑战。HolliSCADA作为全场景应用范围平台满足设备级—产线级—工厂级—集团级数据集成
HolliSCADA在已有数据集成方式特点的基础上,提出异构数据集成优化方案.该方案为所有成员数据源提供统一视图,用户可以进行查询条件的灵活构造,达到异质对象的透明访问;还可以通过相关优化模块提高系统的平均查询效率,减轻系统实时抽取数据时的负荷。

数据平台由数据源、数据层、应用层三层架构组成。数据源层全面感知工厂的人员、设备、资源及各业务系统产生的数据信息。数据层将通过各类网络采集来的异构信息进行全面集成和汇聚。
应用层主要为用户提供个性化的服务,如生产、研发、管理等各类应用,实现辅助决策、按需服务。数据接入及标准化系统位于数据层,主要实现各类异构系统数据适配、转换、共享等工作,起到前方的异构系统与后方数据汇聚平台联通的桥梁作用,提供给上层用户透明的访问和使用,仿佛在访问一个数据源一样,为工厂的数据治理、分析决策及数据挖掘提供数据支撑。
采集能力

工业领域使用的通信协议有很多,如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA,以及大量的厂商私有协议。这种状况出现,很大程度上是因为工业软硬件系统存在较强的封闭性和复杂性。工业现场,不同厂商生产的设备,采用不同的工业协议,要实现所有设备的互联,需要对各种协议做解析并进行数据转换,HolliSCADA经过多年的累积,解决“万国牌”设备的数据采集。
数据集成工具

在过去,异构数据的集成通常是用开发应用程序的接口程序的方法来解决,但是随着信息技术在企业的运营和管理中应用的不断深入,应用程序无论是数量还是单个程序的规模都不断扩大,大量不同信息系统之间的信息交流使得接口的数量成几何级数地增加,往往出现某一个软件改动,整个系统稳定性都受到影响的情况,而且一旦原有技术人员离开公司,接口程序又进行过编译,新的技术人员无法看到程序代码,难以进行维护,一旦系统进行升级,接口程序往往无法继续利用。
对此,HolliSCADA采用数仓技术将各个数据源的数据复制到与其相关的其它数据源上,并维护数据源整体上的一致性、提高信息共享利用的效率。
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