SAP ERP 公有云AI智能场景 - 机器学习

一、SAP ERP 公有云智能场景分类

图一：SAP ERP公有云智能场景分类

SAP ERP 公有云中的智能场景可分为两类，一类是内嵌的智能场景，这些场景已经嵌入在ERP 公有云系统中，业务用户可以轻松对这些场景进行训练和激活，无需具备专业的数据分析或开发背景。除了ERP公有云内嵌的智能场景，企业还可以借助其他云平台，如SAP 业务技术云平台（SAP BTP），来搭建更复杂的AI场景，包括图像识别、文档处理和深度学习等领域的智能应用。

内嵌的智能场景也可以再分为两类，一类是SAP提供的预配置智能场景，这些场景包括了业务目标、预测类型、算法以及数据集的定义。企业可以使用内部业务数据对算法模型进行训练，从而实现更好的决策支持和业务效率提升。当企业需要的智能场景不在SAP预配置范围内时，业务人员还可以利用SAP开放的数据集和算法，创建定制化的智能场景，以满足企业的独特需求。

二、SAP ERP 公有云算法分类

SAP ERP 公有云中涵盖了通用算法如回归，分类，时间序列预测以及文本分析等。基于这些算法，已经由SAP预交付的应用场景包括预测供应商交货日期（回归算法），比较银行对账单的期末余额和特定银行账户的相应日记账分录 （分类算法），质量管理中的缺陷代码建议 （文本分析）等。

除了通用算法外，基于 BTP平台，SAP也构建了业务客制化算法，例如 通过文本信息提取算法，可以把文本里包含的信息进行结构化处理，利用这一算法，可以实现从PDF 或图像格式的采购订单文件中自动提取信息创建销售订单。再例如通过智能公司间对账算法，帮助企业进行公司间的自动对账，从而减少手工操作，降低手工操作带来错误的可能性。除此之外，还有数据属性建议，业务实体识别等算法。

三、SAP ERP 公有云 预配置智能场景应用示例

图二：预测供应商的交货日期

利用 SAP ERP 公有云中预交付的AI技术，企业可实现对采购订单的供应商交期的预测。这意味着企业可以提前知道供应商交付日期是否会延迟，一旦预测到供应商交付日期可能延迟，企业可以立即采取行动，例如与供应商沟通或寻找替代供应商，以确保物品能够按时到达，避免因为延迟而导致的额外成本或生产中断。

图三：预测销售绩效

通过销售绩效预测，企业可以更好地了解销售业绩的趋势和变化。根据预测结果，企业各个部门也能够各司其职为接下来的业务发展做出经营准备，例如销售部门可以根据预测结果优化资源分配，生产部门进行产能准备与规划，采购部门为尤其长周期物料选择合适的供应商。

图四：预测库存管理中的低周转或停滞物料

使用SAP ERP 公有云系统中内嵌的机器学习功能可以预测物料的低周转标识，当低周转标识为1时，表示该物料的预测消耗为1%。当低周转标识为100时，表示该物料的当前库存将被全部消耗。

通过预测库存中的低周转或停滞物料，企业可以及时调整库存水平，减少库存积压，提高库存周转率，降低库存成本。同时也可以避免过多低周转或停滞物料占用企业的资金，而引发资金流动性问题。

图五：预测数量合同消耗

利用AI技术预测数量合同的消耗可以帮助企业识别哪些合同会在不久的将来达到消耗上限或需要重新谈判。这使得企业能够提前采取行动，避免合同消耗超出预期或出现风险，从而制定更有效的采购计划和资源分配策略，避免库存过剩或供应不足的情况发生，提高运营效率与客户满意度。

图六：预测在途库存交期

有了在途库存交期的预测，企业可以更准确地规划和调度物流运输，避免因交货延迟而导致的生产中断或客户满意度下降的问题。若货物无法按时送达，企业可以采取相应的措施，如调整生产计划、重新安排物流运输等，以确保及时交付客户订单。

四、SAP ERP 公有云自定义智能场景

图七：SAP ERP 公有云自定义智能场景

除了SAP预配置的智能场景外，企业也可以在SAP ERP公有云中利用开放的数据集与所支持的算法，便捷简单的创建个性化智能场景。这为企业提供了灵活性和自主性，使他们能够根据自身业务需求和数据来构建定制化的智能解决方案。

在创建智能场景时，业务用户首先选择场景类型（如回归、二项或多项分类场景），并为该场景指定用于训练的数据模型（如梯度提升、稳健回归算法）。随后，业务用户根据实际需求指定训练数据集、应用数据集和预测值。

SAP提供了一个便捷直观的智能场景统一管理平台，使智能场景的创建变得非常容易。用户可以根据系统的引导完成搭建，无需担心技术复杂性。这降低了使用门槛，让更多的业务用户能够充分利用AI技术，而不必依赖专业的数据科学家或开发团队。

一旦智能场景搭建完成，业务用户可以使用企业自身的业务数据对指定的数据模型进行训练。这使企业能够充分利用其内部数据资源，为模型提供高质量的真实数据。在训练过程中，用户可以对数据范围进行筛选，确保模型接受了最相关和有代表性的数据。此外，训练后，用户可以查看训练的质量分值，这有助于他们评估模型的性能和准确度，以便在需要时进行进一步的优化。

总结

SAP ERP 公有云搭载了强大的人工智能技术，为企业提供了丰富的智能场景和算法，从供应链管理到销售预测，从采购管理到财务智能对账，这些应用示例为企业提供了更多的工具和资源，以应对日益复杂的商业挑战。除此之外，通过自定义场景，企业能够根据自身需求，迅速部署客制化的智能解决方案，打造企业独有竞争力。

SAP ERP 公有云的AI技术持续助力企业快速发展，赋予其数字化转型的力量，使其在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现长期的成功和可持续增长。