企业正迅速将人工智能融入日常业务，应用系统也随之不断演进。然而，任何人工智能的效能都取决于底层数据的质量。围绕这一核心痛点，SAP Business Data Cloud（BDC）旨在解决 ERP 数据复杂性问题，从而高效驱动人工智能。该解决方案使企业能够高效地利用 SAP 和非 SAP 数据，构建一个统一的数据层，为数据、分析和人工智能提供支持。
过去十年，企业数据架构从集中式数据库转向更加联合和分布式的模式，例如数据湖、湖仓一体（Lakehouse）、数据网格（Data Mesh）等。这种转变的必然原因是数据量不断增长、数据类型日益多样化，以及跨领域更快的分析周期需求。数据架构的概念近期应运而生，旨在驱动、自动化和协调跨混合云和多云环境的数据和分析交付，同时确保端到端语义和策略控制的完整性。
SAP 的数据架构理念强调在数据流动过程中保持业务上下文的一致性。这可以避免因数据复制或临时管道而导致的上下文丢失这一常见问题，从而防止下游分析质量下降，最终影响人工智能的性能。
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1. SAP Datasphere：这是 SAP BDC 的核心技术基础，它为跨各种数据源的数据集成、数据仓库和数据治理提供了一个统一的环境。
2. SAP Analytics Cloud：SAC 提供高级分析、报告和企业规划功能，提供由人工智能和机器学习驱动的实时洞察。
3. SAP Databricks：SAP BDC 通过与 Databricks 的合作，在 SAP 和第三方数据上实现高级数据科学和机器学习，从而促进数据共享和模型训练。
4. 智能应用：这些由 SAP 管理的即用型应用程序和数据包，可为特定场景提供标准化的业务数据，从而减少构建和运行分析应用程序的工作量。
5. SAP BDC 驾驶舱：管理员用来管理和协调整个 SAP BDC 环境的集中式用户界面，包括配置环境、管理数据工件和激活数据产品。
除此之外，SAP BDC 还提供基础服务和数据产品，它们是构建数据产品和服务的基础模块。这些结构化、受管控的数据资产旨在加速分析和人工智能用例。包括：
1. SAP BW/4HANA PCE（私有云版本）：为已在 SAP Business Warehouse 上进行过投资的客户提供支持，并提供向 BDC 平台迁移的途径。
2. 统一语义层：用于规范不同系统间的数据定义，确保一致性并实现统一的业务语义。
3. 数据产品：SAP 提供的标准化、受管控的数据资产，并通过基础服务激活，从而简化数据访问和使用。
由于 BDC 能连接并处理跨系统数据，其在各业务条线拥有大量应用：
财务：通过在 SAP Analytics Cloud 中统一实际数据和计划数据，加速规划和分析用例，利用 SAP BDC 提供的精选数据产品，分析盈利能力、营运资本和场景影响，并根据账户、实体和时间的受控语义进行分析。
供应链：将计划、采购、物流和运营连接起来，从而增强韧性，将 SAP 和合作伙伴的数据纳入系统，运行机器学习驱动的预测，并通过智能应用程序将操作触发回运营系统，从而形成闭环。
人力资源：将人力资源数据与技能和第三方基准相结合，为人才决策提供信息，利用预构建的智能应用程序，缩短价值实现时间，超越仪表板，转化为指导性决策：
（1）全新业务数据架构： SAP BDC 支持创建标准化的高质量数据产品，这些产品可作为统一业务数据架构的基础，从而支持企业范围内的智能应用程序和定制分析。
（2）SAP BW 现代化： SAP BDC 提供了一条将现有 SAP BW 系统迁移到云原生架构的途径，允许以零复制的方式重用现有的 SAP BW 数据产品，并将其与 Databricks 集成，以实现高级 AI/ML 用例。
（3）Datasphere 升级： Datasphere 仍然是 SAP BDC 的关键组件，可以轻松升级到最新技术。但是，目前此选项仍需 SAP 提供指导。
SAP BDC 的推出标志着构建云数据基础架构进程中的一个重要里程碑，并带来了诸多益处：
1. 保留业务背景，从而提高分析和人工智能的信任度和相关性。
2. 重建业务环境是一个繁琐的过程，并且可能产生数据提取/复制等隐性成本。然而，SAP BDC 凭借其精心策划的数据产品，结合开放生态系统中的智能应用和合作伙伴解决方案，能够加速价值实现。
3. 通过受管控的语义层实现民主化访问，组织也能从中受益，从而实现实时决策，同时将业务逻辑与存储和计算选择解耦。
然而，SAP BDC 也面临着自身的一系列挑战：
1. 运营模式的改变导致数据产品所有权的转移
2. 跨领域协调 SAP 和非 SAP 语义
3. 需要较高的数据治理成熟度与变更管理能力
团队面临的主要挑战是从以报表为中心的工作流程转向产品化的数据和应用程序，SAP BDC 路线图旨在通过托管服务和深度应用程序集成来缓解这一挑战。
SAP 指出，通过迁移到私有云并将 BW 对象转换为数据产品，BDC 将成为 SAP BW 客户的未来发展方向。采用最新的数据和 AI 功能（包括双向数据共享和机器学习），作为云现代化的一部分，客户可以快速升级到下一代数据基础架构。现有的 Datasphere 和 Analytics Cloud 客户可以继续不间断地使用现有服务，并可随时选择过渡到完全托管的 Business Data Cloud 平台。
最后，SAP BDC 使客户能够从传统的 BW 系统迁移到下一代数据环境。这不仅能帮助客户构建强大的数据基础，还能在整个企业范围内支持下游 AI 应用。
（来源：SAPinsider）
