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双十一快递“爆仓”季,如何提升仓储火灾预警力?

双十一快递“爆仓”季,如何提升仓储火灾预警力? 佳岚智能
2020-11-17
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导读:未来仓储无人化?智慧用电管理系统助力仓储智能化升级!

双十一狂欢刚刚落幕,在全国庞大的物流网体系下,海量的包裹正源源不断地送往千家万户,日均快递量已破亿件。

仓储环节在整个供应链中起着至关重要的作用,近年来仓储火灾频发,尤其是面对双十一快递“爆仓”季,如何提升仓储效益、保障仓库安全,是值得关注和探讨的方向。

仓储场所火灾频发的“元凶”是谁?

物流仓储作为快递的中转站、集散地,具有建筑面积大、易燃物品多、堆放货物密度大等特点,一旦发生火灾,容易造成人员伤亡和较大经济损失。

特别是遇上双十一全民购物狂欢节,快递量疯狂增长,被集中运输到仓储地的货品往往超出物流仓原有的存储能力,一旦发生火灾,火势蔓延更快、损失更严重、造成的社会负面影响也更大。

作为大型火灾事故的高发地,仓储场所的火灾主要是由哪些因素引起?对于近期全国发生的部分大型火灾事故案例及原因,我们做了一个汇总和分析。

可以看出,电气火灾仍是大型火灾的主要“元凶”。11月,应急管理部消防救援局公布了2020年度1-10月全国火灾形势报告。数据显示,1-10月份,全国共接报火灾19.6万起,其中,电气火灾占总数的32.1%,是火灾的第一大成因,尤其是56%的较大火灾也是由电气引起的,主要包括私拉乱接电线,线路老化,短路、用电设备起火等多种情况。


仓储用电管理难在哪里?

01 预警难,难以实现24小时全天候管理

物流仓储场所一般白天工作时间人员较多,在仓库中存取物资较为频繁,发生火灾后还较为容易发现。但下班后,一般仅有个别值班人员值班。一旦发生电气火灾,虽然烟感或热感警报器具有一定的阈值,但较小的火点往往不易被发现,等火势扩大、恶化,早已来不及遏止。

02 定位难,难以精准定位电力故障位置

物流仓储区域普遍建筑面积大,用电设备密集,导致跨区域巡检工作量大,一旦出现电力故障,往往需要人力根据故障现象,通过检查、测量、对比等,分析故障产生的原因并确定故障的部位。不仅耗时长、响应慢、效率低,而且依赖于抢修人员的个人经验,容易产生误差。

03 运营难,难以管理海量电力数据

仓储管理系统非常庞杂,海量的数据充斥其中。大多仓储场地并没有设置健全标准化的数据质量管理流程和数据质量评估模型,无法对电力数据进行快速分析和应用。甚至更多的仓储单位对于电力数据的认知都是一片空白,仅靠人力进行录入,并没有进行任何分析和运营。

面对海量的电力大数据,如何分析、管理、应用,发挥这些数据的价值,提升仓储电力系统的安全管理、风险内部控制,更多的仓储单位仅处于探索和了解阶段。

智慧仓储用电已成为未来发展大趋势!

近年来,中外电商巨头纷纷布局智慧仓储、无人仓,物流仓储业的作业无人化、运营数字化和决策智能化是未来发展的大趋势。“智慧用电“作为智慧仓储供应链中的重要战略布局,扮演着至关重要的角色。

首先,基于物流仓储业24小时的运行节奏,智慧用电系统必须实现全天候监测,能够实时采集、分析、处理、存储各项线路电力数据至云平台,将数据自动上传至管理平台,进行分析、处理,以便实时发现电力隐患,进行故障预警。

其次,自动化、智能化是智慧仓储的核心特征,相应地,智慧仓储下的用电系统需要快速锁定电力故障范围,及时为故障快速响应、抢修复电提供信息支持。当过压、欠压、过载、漏电、短路等电气故障超过告警阈值,系统能够及时告警。如告警未及时处理而隐患仍在继续时,智慧用电系统必须能够自动启动断电保护,遏制事态发展。

最后,仓储自动化设备、大数据分析系统,以及信息化系统支撑等已经成为智慧仓储的标配,这就要求电力管理系统能够自主存储、统计、处理海量的电力大数据,分析用电异常波动情况,预测未来用电情况,为仓储安全用电提供数据支撑和建议。此外,智慧仓储对用电系统提出了更高的要求,基于AI技术的电力管理系统能够实现自主学习,自动迭代和优化,满足智慧仓储业务不断变化的需求。

立足于智慧仓储的未来发展趋势,电力物联网领军企业——上海佳岚智能提出了智慧用电行业性解决方案,实现了物流仓储业用电系统的实时监控、自动告警、断电保护,完全替代了人力巡检,实现了物流仓储的用电无人值守。

AI、云计算技术的运用,让佳岚智慧用电管理系统更加可视化、信息化和与可控化,实现自动处理海量数据,进行数据存储、管理和分析,大大提升智慧仓储管理的核心竞争力以及产业价值诉求。

未来,佳岚智能以成熟的技术支持与完善的解决方案,将携手更多物流仓储企业建设更为智能化的用电管理系统,全力护航物流仓储业用电安全,推动智慧仓储发展加速升级!

【声明】内容源于网络
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佳岚智能
佳岚智能以“清除电气火灾隐患、提高能源利用效率”为研发初衷,通过“产品+系统+解决方案”的方式来帮助客户解决用电安全及能耗管理问题,有效提升用电的可靠性、安全性和经济性。
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