供应链管理中“牛鞭效应”的成因与缓释

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很多因素都会影响到供应链的有效运作，例如组织结构、信息渠道、地域分布、行业特征等，但是最根深蒂固的影响因素当属“牛鞭效应”。

牛鞭效应是在一条供应链中，消费市场需求的微小变化被一级级放大到制造商、一级供应商、次级供应商等现象。

例如计算机市场需求预测轻微增长2%，到戴尔（制造商）时可能成了5%，传递到英特尔（一级供应商）时则可能变成10%，而到了为英特尔生产制造设备的设备商（次级供应商）时，则可能变为20%。

简言之，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越大。需求变化转化为库存水平，相应的库存变化呈类似模式。从变化曲线的形状看，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，手腕轻轻一抖，鞭稍便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是“牛鞭效应”名称的由来。

牛鞭效应究竟是如何形成的呢？

根据斯坦福大学的Hau Lee教授及其同事的研究，牛鞭效应有4大成因。

1、多重需求预测

当处于不同供应链位置的企业预测需求时，都会包括一定的安全库存，以应对变化莫测的市场需求和可能出现的供应商供货中断等情况。当供货周期较长时，这种安全库存的数量将会非常显著。

例如，一家美国计算机制造商预测到某型号计算机的市场需求是10万台，但它可能会向中国的供应商下11万台的零件订单。同理，中国计算机零件生产商可能会向其供应商订购12万台的原材料。以此类推，供应链各节点库存将逐级放大。

2、批量生产/订购

为了达到生产、运输上的规模效应，厂家往往批量生产或购货，以积压一定的库存为代价换取较高的生产效率和较低成本。在市场需求减缓或产品升级换代时，往往导致库存积压、库存产品过期等问题。

3、价格浮动和促销

厂家为促销往往会推出各种促销措施，其结果是买方大批量买进而导致部分积压，这在零售业尤为显著。这就使得市场需求预测更加不规则、人为加剧需求变化幅度，严重影响整个供应链的正常运作。

研究表明，价格浮动和促销只能把未来的需求提前，到头来整个供应链很难从中获利。

4、理性预期

如果某种产品的需求大于供给，且这种情况可能持续一段时间，厂家给供应商的订单可能会大于其实际需求，以期供应商能够多分配一些产品给它，但同时也传递了虚假的需求信息，导致供应商错误地解读市场需求，从而过量生产。

随着市场供需渐趋平衡，有些订单会消失或被取消，导致供应商过多库存剩余，也使供应商更难判断需求趋势，等到供应商搞清实际需求已经为时已晚。

上述种种成因，除了与批量生产和生产模式有关的成因，别的大都可以通过供应链范围的信息共享和组织协调来减轻影响。

例如，上下游企业之间培养信任并加大非核心保密信息的交流和共享，通过信息交流代替实物的库存，避免多重预测，减少信息的人为扭曲。

在政策价格上，制造商应谨慎使用价格促销，并尽量与零售商实行“天天低价”。

在理性预期上，供应商应以历史需求为基础分配产品，从而避免虚报需求。

在生产方式上，供应商应采用精益生产，减少供应链库存，提高对市场需求变化的响应速度。

但不管如何努力，在不完美的现实世界里，牛鞭效应根深蒂固，可以控制，但不可能完全消除。