数据要素资产运营管理

数据资产管理运营是将数据要素转化为有价值的数据资产的关键环节。它涉及数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面，旨在为企业决策提供支持。在数据运营过程中，企业需要建立完整的数据管理体系，包括数据治理、数据安全、数据质量等内容。

以公共数据运营目标为示例

数据资产为科技创新提供了丰富的数据资源，有助于推动人工智能、大数据、云计算等新技术的发展和应用。

公共数据授权运营是兼顾价值释放和满足社会多元化用数需求、平衡资源开发利用公益性和市场化的有效手段。推动各部门共享数据可以通过制度规定、考核压力和激励机制来实现。完善公共数据授权运营的生态运行系统需要科学设计推进思路、搭建可靠技术平台。

1、数据资产盘点：

提供数据资产盘点、梳理可视化复用数据源，发现问题并指明工作方向。通过盘点流程明确目标、范围、内容、确定模板、整体摸查，元数据采集补充步骤施行，资产目录生成和落地发布。（保障机制组织管理、制度办法和落地方案）。

2、数据质量评价：

提供数据质量评估工具，进行对数据资产演绎推算、内部验证、与原始数据对比、独立抽样检查、多边形叠加检测、有效数据验证，围绕数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性原则进行质量评估工作。并出具数据质量报告。

3、数据资产价值评估：

依据数据质量报告与第三方评估机构，对数据资产形成资产价值评估，采用（成本法）和（收益法）。

4、数据合规确权：

提供数据资产合规确权服务，与律所协作明确数据源持有权、数据加使用工权、数据产品经营权。

5、数据入表服务：

与会计事务所协作完成数据资产会计工作，并形成数据资产披露。

搭建数据要素登记、确权的基础设施，为企业提供数据资产的首次登记、许可登记、变更登记、转移登记等服务，明晰数据资产权利链，解决数据资源的产权确认，市场准入和流通监管等问题。

通过数据资产评估，既可以为企业数据资产流通提供价值和价格依据，又能为企业通过应用场景的多维度挖掘释放数据价值，明确数据来源、采集、持有、

加工、流通、使用不同环节

相关主体的利益分配机制。

集数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营等场景应用的一站式数据治理和智能数据资产管理服务，实现数据的标准化和资产化管理，搭建数据资产运营管理中心，提供面向数据中台的全域数据治理能力。

以建设数据资产运营平台和数据实验室为基础，推动形成数据资产增值，建立健全数据采集、清洗加工、评估、定价、增值及应用模式，构建数据治理、流通、开发、使用的完整产业链和生态链。

以公共数据运营目标为示例

说明

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