实操指南
——
国信中健
数据资产入表
Data Asset Entry Practical Guide
数据资产入表实操指南
01 数据资产入表与数据资产评估的区别
<
02 哪些数据资源可以进行入表
<
The difference between the two.
一般来说,数据资产入表和数据资产评估是没有关系的。数据资产入表是客观的会计核算过程,满足资产确认条件的数据资产即可根据《暂行规定》以实际成本法进行列报与披露。
数据资产评估一般是对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算,其中特定目的可能是数据资产入表后续计量中的减值测试、数据资产交易等等。
说直白点就是数据资产入表就是把企业在数据产品研究和开发阶段所产生的支出进行是费用化,按照《暂行规定》把这部分资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。
数据资产评估是确定数据资产的潜在价值和商业价值,为数据资产进行市场交易做准备的。
两者的关系:
①两者不是并存关系。做数据资产入表,不意味要求必须进行数据资产评估。数据资产入表是企业的会计义务,是企业的内部管理和外部披露的需要。数据资产价值评估是企业的数据资产市场流通的需要。
②两者先后关系。一般情况下先进行数据资产入表,再进行数据资产评估。只有特定场景如并购、出资等,企业需要首先对数据资产进行评估,以形成数据资产的交易对价,但此价格是作为交易对手的成本,计入其资产负债表相关科目。
③两者的包含关系。数据资产入表一般包括数据资产初始计量、后续计量、处置和报废等,一般按照成本法对数据产品的研发一般涉及多项数据资源投入、多部门人员投入等进行成本归集。数据资产评估方法主要包括成本法、收益法和市场法。收益法指的是根据数据资产历史应用情况和未来应用场景,结合企业经营情况分析该资产经济利益流入情况,并重点考虑数据资产的贡献比例、相关风险等等。通常情况下数据资产评估包含了数据资产入表的成本归集。
Which data resources can be included in the table?
文字丨数据成就梦想
图片来源丨网络资源,#49206,#49204,#49240
封面丨秀米生成长图的截图
封面字体 | 中文、英文、数字为思源黑体
禁止二次转载或商用




