都说 xPONENT® 软件中设置好定量实验的参数后,实验读板结束便可一键生成检测报告,但是~~报告都看明白了吗? 
标准曲线数据以及使用的拟合方式

软件会根据设定的拟合方法,绘制标准曲线,以点呈现标准品数据,平滑曲线连接各个数据点。

报告中会有多个数据用以衡量曲线拟合程度,其中 R 的平方值是最常使用的判别标准,越接近 "1" 则曲线吻合程度越高;以下图为例,黄色亮显处为 R 平方值 (图例 R 的平方值达到 3 个 9
)。

外推法 Extrapolation
但是外推法估算出的值不一定能准确评估真实状况,特别在低于最低浓度标准品或高于最高浓度标准品时,曲线趋于水平,估算的效果会很差。因此,超过标准品上限浓度的样本,需要通过将样本稀释到标准曲线范围之内,以正确评估浓度;此外,能覆盖较大范围的标准曲线,在使用时也更加有效。藉由外推法计算的实验结果,在报告上会以 "Extrapolated" 进行注记。
报告解读

例一:标准品数据
-
Loc: 读板时的孔位 -
Standard: 标准品名称 -
Expected Conc: 在软件中设置的标准品浓度 -
Net MFI: 扣除背景孔后的荧光值 -
Test Result: 软件计算浓度结果 -
% Recovery: 回收率 -
% CV of Replicates: 重复性 -
Unit: 浓度单位 -
Comments: 其他注记

例二:样本数据
Loc: 读板时的孔位
Sample ID: 样本名称
Net MFI: 扣除背景孔后的荧光值
Test Result: 软件计算浓度结果
% Recovery: 回收率
% CV of Replicates: 重复性
Unit: 浓度单位
Dilution Factor: 稀释倍数
Comments: 其他注记

例三:样本数据
例三报告中,背景以及样本均为复孔实验,软件会自动计算平均值。
报告中怎么没有显示数值?


例四:样本数据与标曲
看完这篇,相信下回解读定量实验报告的你一定更明白啦!
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