
我们生活在一个瞬息万变的复杂时代,智能科技层出不穷,而最能体现这个时代特征的莫过于金融服务业。只要看看股票交易市场,你就会发现,在这个交易平台中,投资人完全可以雇佣一台机器作为投资组合经理。这个完全自动化的 IT 系统可借助机器学习技术为我们做出投资决定。但有多少人愿意去相信这样的系统呢?相信不少人都听闻过所谓的“系统故障”给投资人造成了数百万损失的故事!
那么,银行业的明天在哪里呢?可以很肯定地说,分析统计技术是重头戏,因为它最具经济效益,而且在某种程度上说也是唯一出路。虽然很多金融机构都在购买安全产品,以期在银行遭受重创后不会像过去一样重蹈覆辙,但他们仍未达到最理想的成熟状态,因为还有诸多历史遗留问题有待解决。同时,现有遵从要求的制约以及对未来法规影响的顾虑,也限制了金融机构的快速发展。

很多银行对改用基于云的安全产品也心存疑虑,因为银行的初衷就是确保一切都能内部解决。然而,只是简单地添置更多的安全技术产品,并不一定代表网络安全性就越高,尤其是在检测和响应这两个方面,除非有合适的业务流程能够将它们高效结合。但很遗憾,很多机构仍然坚信只要购置最光鲜的防护工具,就能保证网络安全——这显然是谬论而已。技术并不能独立存在,必须围绕它构建一个一体化战略,整合相关人员和流程,尤其是非技术类人员。
这表示,银行必须与时俱进,才能充分运用先进科技的优势,实现客户的最高满意度,最终让利益相关人收获最大利益。与此同时,他们还需部署适当的安全解决方案,从根本上支持业务流畅运营,而不是掣肘业务发展。此外,银行还必须改用更均衡的弹性机制。有些银行的确已经拥有十分成熟的安全运营中心 (SOC),但还在购入高级机器学习技术以及威胁分析技术,希望能够实时了解哪些地方存在风险,而背后的攻击主体又是谁。这正是网络安全的未来。

最后一点,通常也是很多大银行仍有所欠缺的一点,那就是,未落实真正一体化的网络安全方案。唯有这个方法,才能不断提升整个机构的成熟度,推动他们不断向前发展,同时高效交付符合业务价值的强大网络风险管理功能。运用分析技术后,银行可以更好地洞察消费者互动以及网络威胁情报,坚定地朝着正确的方向前进。相反,如果不能实施全面的战略,银行无疑会陷入脆弱境地,不堪一击。
说到底,银行必须从全局出发,了解整个威胁态势。换言之,实时掌握外界的动态,而不能将眼光仅局限于自身拥有的数据。选对合作伙伴,形成紧密的联盟,那么这个目标就指日可待。

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