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TensorFlow，用于解决机器学习的工作负载和使用数据集问题。
scikit-learn，用于培训机器学习模型。
PyTorch ，用于计算机视觉和自然语言处理。
Keras，作为高度复杂的数学计算和操作的代码接口。
SparkMLlib，类似于Apache Spark的机器学习库，使用算法和实用程序等工具使得机器学习对每个人都可以很轻松。
MXNet，作为Apache的另一个库，用于简化深度学习工作流。
Theano，作为定义、优化和评估数学表达式的库。
Pybrain，用于强大的机器学习算法。
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作为2020年最受工程师欢迎的技能，Python到底有多火？
◆ Web开发工程师
◆ 人工智能工程师（数据挖掘、机器学习方向）
◆ 数据分析工程师
◆ 爬虫工程师
◆ 自动化运维工程师
◆ 自动化测试工程师
数据来源于职友集
除此之外，其他相关岗位的薪资也并不低哦！
数据来源于职友集
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目前Python程序员主要的就业方向包括以下领域：
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2.科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
当然，如果你想转行，那么跟着老师学习是最快的。
