企业数字化深入人心，许多企业把发展数字化作为企业战略的重要内容。为此企业或将现有的信息技术部门升级成数字化部门，或者新建数字化部门，期望通过技术革新和管理变革获取新的发展机会，帮助企业突破困局，不断提升竞争力。
然而根据早期一份麦肯锡的报告，企业成功实施数字化的不足四成。例如Ai作为数字化的核心技术之一，目前只有早期布局的少部分企业和个人掌握了其应用的技术和价值，大部分企业和个人，目前仍旧处在了解、尝试甚至怀疑的阶段。
结合早期成功实施数字化的企业和数字化专家的建议，企业做数字化需要先解决下面三个层次的问题：
战略层：解决为什么
不能为企业创造价值的数字化不是数字化。领导层需要清晰的认识到数字化是用来解决企业问题的，比如降本增效、质量提升、安全生产、人机协同、实现技术突破等等。数字化不是只出现在报告中的，或者口头上的新颖的词藻。
作为核心技术的Ai价值体现在各个应用场景中，公司领导可以通过企业参访，咨询行业专家或者参加专业公司组织的研讨会等的方式进行了解，协助企业管理层制定数字化战略。
运营层：解决如何做
运营层需要明确数字化尤其是其核心技术Ai在公司的定位及其顶层设计。企业数字化设计不能像信息化时代一样各个部门、各个系统都是独立的，没有形成有效地整合和优化。
打通数据链接，打破数字孤岛是数字化应用的基础；同时Ai作为新生技术如何与现有系统兼容，如何能做到既不全盘否定，又能有机融合，这对数字化设计及实现技术有很高的要求。缺乏严谨的设计与规划会让企业在数字化实践过程中困难重重，会发生常说的“踩雷”，会“跳进坑里”，最后发出数字化做不下去的感叹。因此专业的数字Ai公司，全面的Ai人才，成功的行业应用尤为关键。
执行层：解决谁去做
数字化方案通常涉及到多种专业技术，物联网IoT技术、互联网技术，计算机技术及Ai等，因此数字化的实施与落地需要各专业的技术团队协同合作方能确保方案成功实施落地。企业由于自身原因通常无法自己培养建设全部专业技术力量，因此企业通过搭建数字生态链或者生态圈，寻找专业的数字化应用的合作伙伴长期合作是一个非常高效的途径。
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