01 项目简介
信息检索是从信息资源集合获得与信息需求相关的信息资源的活动。 搜索可以基于全文或基于内容的索引，主要用于减少“信息量过载”问题。通过信息检索，可以把分散的信息聚集在一一起，这样用户的就可以方便的访问网络中预期的资源。随着社交网络变为大众生活的一部分，当前一些主要社交平台如：Facebook， Twitter， Weibo等，会产生大量的文本信息。如何从实时社交流信息中快速有效地检索信息吸引了国内外文本检索研究学者的兴趣，目前已经成为了短文本信息检索的热点和重点。
该项目是在信息化加剧的情况下，当前社交平台产生巨大的文本信息，如何从其中有效的获取信息。主要的目的是，从社交平台产生的信息流中有效的检索出用户所需要的信息。
本项目使用多种不同的相似度量指标结合不同的特征提取方法进行文本的匹配。并根据应用场景设计了新颖的“状态” 表示方式以及CNN为基础架构的网络结构，在强化学习的更新中加入了Double Q Learning算法和Dueling网络结构，提高收敛速率和降低过拟合风险。
02 应用领域
该项目可有效地在实时文本流中检索出信息，主要的适用领域为社交平台相关和类似的实时流情况，可有效地提文本检索的精度和效率。技术当前已经可以实施，完善的成品已经过测试
03 合作方式
合作方式：技术开发与转让
价格：面议
联系方式：长按扫描二维码，填写您的需求
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