用AI监管防护服脱卸流程，小视为“大白们”拉满安全感

1. 脱卸不规范行为主要依靠主观判断，二次感染风险高；
2. 告警不及时，数据难追溯，应对处理效率低；
3. 人力监管成本高，医疗机构的管理压力大。

小视推出“防护服脱卸智能化监控系统”，采用AI精细行为识别算法，实现防护服脱卸行为的智能监管，为医护人员们配备上强力“大脑”。

借助行为识别算法，智能摄像机捕捉下医护人员脱卸防护服的每个动作。从基础的手卫生，到脱防护服、脱口罩、脱面罩、脱防护帽等动作，都能做到瞬间识别。

通过分析视频画面、监测动作时长，系统可以判断脱卸流程是否正确，动作是否符合规范。

架设智能摄像机，监管防护服脱卸

一脱间、二脱间、清洁区全流程监管

为了提高管理效率，小视通过可视化方式，让监管人员在屏幕前便能实时监看防护服脱卸流程。

监控大屏上会实时显示医护人员的脱卸视频画面，同时播放演示视频。随着防护服逐步脱下，屏幕下方对应的脱卸步骤会置绿，表示该步骤已顺利完成。

一旦出现行为错误，系统将发出声光报警，同时对应的脱卸步骤将置红。监管人员能够在第一时间收到预警并作出处置，充分降低因脱卸不当带来的病原传播风险。

“大白”安全当头，个人防护的每个环节都应重视。

AI算法+智能摄像机的组合，如同一层AI织就的“铁布衫”，让防护服脱卸流程从“人管”升级为“智防”。“大白们”的感染风险降低，个人安全得到了保障。各类医疗机构也能借此机会，降低监管人力成本，从疫情防控到院感防控，管理效率层层提升。