近十多年以来, 为了使燃气管网系统更加的人性化，解决燃气管网的智能化需求，目前国内企业主要依靠建立SCADA系统来实时监控燃气管网的运行状态，其中包括调压器设备的智能诊断，用户用气量的智能预测等先进技术，通过不断推进智能化燃气管网的建设，解决实际运行中的问题，帮助燃气公司节约大量的人力物力和财力，又能够使用户能够感受到智能化技术的方便，所以智能气网的建设有着举足轻重的意义。

    本项目分为两块内容：一是燃气调压器设备的智能故障诊断技术，二是燃气用户的负荷预测技术。智能故障诊断技术采用采用随机森立模型和误差匹配模型相融合的方法，建立中低压燃气调压器压力误差特征匹配模型，通过分析各个类型的误差值数量大小匹配到相应的中低压燃气调压器故障类型和相应的故障等级，从而完成对设备故障进行预警并输出相应的故障类型。对于用户燃气负荷预测，利用神经网络模型建立用户燃气负荷预测模型，同时构建燃气数据处理方法流程，通过输入多维度特征数据，分析各个特征值对结果的影响大小，设置最优模型与输入特征，输出预测的用户燃气负荷的数值。

  燃气生产及供应中的燃气设备检测与燃气气量预测。

合作方式：技术转移，产学研合作等。

价格：面议

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