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【成果推挤】复杂特殊环境中成像技术与系统

【成果推挤】复杂特殊环境中成像技术与系统 科技牛咨讯
2024-07-19
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01  项目简介

     

该科技成果提供了复杂特殊环境中的人工智能成像所需的硬件系统和软件算法,能够有效识别散射环境和欠采样环境中的物体。这对于雨雾天气驾驶、战场目标识别、消防救援、雷达识别、大气遥感和水下探测等应用具有重要意义。

图:硬件系统 
图:软件开发 
图:散射成像效果
图:图像滤波 

技术优势

单像素成像作为一种计算成像技术,利用压缩感知原理解决了海量存储空间问题,降低了硬件成本。其核心技术是通过计算重构技术,将压缩采样数据重构为图像。与传统成像技术相比,单像素成像不需要大量像素,适用于红外和太赫兹波段等领域。此外,它在散射环境、非视域环境等非常规情况下有广泛应用。单像素成像已在多个领域产生了应用技术,如可见光摄影、太赫兹成像、眼科医疗等。在我国的“十四五”期间,单像素成像可以显著压缩数据存储,解决数字图像的海量存储问题,对构建新型算力网络体系具有重要意义。然而,目前的单像素成像技术仍对硬件依赖较高,限制了系统性能的进一步提升。需要进一步研究解决这些问题,提高单像素成像的性能。

效果指标 

①开放性。产品系统架构基于开放式标准,满足第三方软件的信息交互要求,为未来的系统扩展奠定基础。
②灵活性与可扩展性。可以根据业务发展进行扩展容量和提升性能;同时支 持技术升级和设备更新,且具备松耦合设计,方便业务功能的扩展、调整与重构的,且开发集成环境良好,能快速高效地进行开发。
③安全可靠性。系统能可靠、稳定地运行;提供完整的计算重构技术、系统备份、数据恢复、事故检测等技术措施。
④技术优良性。针对单像素摄像,实现大尺寸、轮廓清晰、较高信噪比的物体重构。
⑤具体技术指标包括:适用于单像素尺寸小于 3 毫米,成像像素阵列范围 16*16 至 256*256,重构时间小于 5 秒@32*32,采样压缩率小于 60%。

02  应用领域

   
  在海洋工业中,经常需要在浑浊的海底环境中作业,可视度极低;在建材生产分拣过程中,包装体经常会受到原材料的污染而难以被人工智能检测设备所识别;对于智能医疗设备,克服人体或者动物组织产生的杂散光而识别目标本身就是其技术能否成功的关键一环。以上都是本技术的应用领域,其市场前景广阔。

03  合作方式


合作方式:技术转移,产学研合作等。

价格:面议

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