【成果推荐】数据驱动的燃气管网设备智能预测与诊断技术- 大数跨境

科技牛咨讯

2024-10-15

01 项目简介

近十多年以来, 为了使燃气管网系统更加的人性化，解决燃气管网的智能化需求，目前国内企业主要依靠建立 SCADA 系统来实时监控燃气管网的运行状态，其中包括调压器设备的智能诊断，用户用气量的智能预测等先进技术，通过不断推进智能化燃气管网的建设，解决实际运行中的问题，帮助燃气公司节约大量的人力物力和财力，又能够使用户能够感受到智能化技术的方便，所以智能气网的建设有着举足轻重的意义。

主要技术特点：

本项目分为两块内容：一是燃气调压器设备的智能故障诊断技术，二是燃气用户的负荷预测技术。智能故障诊断技术采用采用随机森立模型和误差匹配模型相融合的方法，建立中低压燃气调压器压力误差特征匹配模型，通过分析各个类型的误差值数量大小匹配到相应的中低压燃气调压器故障类型和相应的故障等级，从而完成对设备故障进行预警并输出相应的故障类型。对于用户燃气负荷预测，利用神经网络模型建立用户燃气负荷预测模型，同时构建燃气数据处理方法流程，通过输入多维度特征数据，分析各个特征值对结果的影响大小，设置最优模型与输入特征，输出预测的用户燃气负荷的数值。

市场需求及经济效益分析：

(1) 燃气调压器故障诊断：现如今大部分调压器故障检测方法为燃气企业委派专业人员定期的维护，通过人工查看压力数据，基于专家经验来做分析判断故障类型，该方法费时费力，同时消耗大量资金，不利于智能化检测技术的推广。因此提供一种故障检测准确度高，适应能力强；且算法复杂度低，易于实现的调压器故障检测技术与燃气负荷预测技术很有发展潜力，同时能够帮助企业节省大量设备维护的费用，给企业带来巨大经济效益。

(2) 燃气日负荷预测：现今燃气的日负荷预测技术发展缓慢，日负荷预测太高会导致燃气气量供过于求，浪费了燃气企业的资源；日负荷预测太低会导致燃气气量供给不足，影响燃气用户的用气，给燃气用户和企业带来极大损失。准确的燃气的日负荷预测可以帮助燃气企业制定用户未来的发展计划和用户的燃气用气结构，从而帮助燃气企业带来经济和管理效益的提升，从而最大限度的节约燃气企业的购气费用。