Colab作为非常强大且优惠的计算平台，一直广受大家喜爱。可以随时随地使用，还有免费的GPU可以薅羊毛。那么如何在Colab中使用外部数据集，来完成竞赛呢，本文将给出几种常见的方法。
方法1：通过Files explorer上传
点击Notebook的Files explorer面板：
然后点击上传按钮：
当上传结束后，就可以直接读取：
方法2：使用Colab files上传
输入并运行下面代码：
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
然后就可以选择对应的文件，完成上传：
方法3：读取Github链接
在github页面找到对应的文件路径，注意是文件的Raw链接：
然后将链接写到对应的位置。
方法4：克隆Github项目
先从命令行下载项目：
!git clone https://github.com/BindiChen/machine-learning.git
然后从对应的路径完成数据读取。
方法5：使用wget/axel下载文件
在Notebook中可以使用Linux系统命令，可以使用wget或axel下载数据：
方法6：读取谷歌硬盘数据
挂载了谷歌硬盘后，写好路径完成读取：
方法7：Kaggle API完成数据下载
首先在Kaggle账户的Kaggle API，点击Create New API Token，会下载一个kaggle.json文件。
将kaggle.json文件上传后，就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。
!kaggle competitions download -c titanic
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30
