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本项目聚焦于工厂化对虾养殖过程中生物视觉属性的获取与识别，结合机器视觉、物联网等先进技术，针对对虾水产养殖的特殊需求，开发智能化渔业养殖设备。该设备能够构建实时在线的数字化检测系统，准确反映对虾的生物生长状态，为养殖过程管理提供定量的评价依据。
这项应用技术的研究成功解决了工厂化对虾养殖中生物视觉属性数字化获取的关键问题，有效克服了育苗和喂养过程中人工观察的滞后性和误判。它为发展高效、生态、精准、智能的养殖模式提供了在线监测与数据存储的能力，满足了我国智慧渔业生产和渔业设施设备现代化进程的迫切需求。
图：样机图片
技术优势
近年来，水产动物视觉检测研究众多，但受限于视觉理论、图像处理技术和硬件条件，以及水产动物复杂性和养殖环境多变性，机器视觉技术在应用中仍存在不足。本装备深入研究对虾养殖各阶段水下生长环境和视觉属性变化，为开发基于机器视觉的实时在线监测设备提供硬件系统平台研发依据。通过图像处理与分析，研究对虾外观和行为，提出色度变换模型、噪声去除算法和快速提取识别方法。此外，提出基于边缘检测的不完整目标分离算法和粘连目标识别方法。研究成果为养殖方案调整提供科学数据支撑，对水产养殖业和企业的价值链具有应用前景，并为同类研究提供参考。
效果指标
在对虾工厂化养殖中，生物视觉属性信息是集成信息化管理的关键。传统人工观测费时费力且主观，而机器视觉技术快速、经济、客观且无损，能精准检测对虾尺寸、颜色和运动行为，助力精细化养殖管理。本装备基于人工智能、物联网和云技术，研发智能化在线检测系统，提升养殖信息化、自动化和智能化水平，降低成本，提高效率。系统实时监测水质和对虾生长状态，提供数据支撑，优化养殖方案，提升水产品质量和市场竞争力，具有广阔应用前景。
本项目融合了机器视觉技术、大数据分析技术和人工智能趋势预测技术，在工厂化对虾养殖领域的应用具有显著的创新性和拓展性。
根据项目实施过程中建立的技术转移转化及合作推广团队的市场调研分析，该项目的直接和间接经济效益如下：
①直接经济效益：以每台设备10万元的购买价格和3万元的租赁价格计算，单个养殖基地通常需要2-3套设备。结合该技术的线上线下推广以及新型商业运营模式的设计，预计年销售和租赁量可达30—40台套，从而为企业带来300万-400 万元的年销售业绩。
②间接经济效益：设备应用后，每台设备每年可节约人工成本约30万元，相当于每台设备可减少3名工人的年用工成本；设备提供的对虾生长状态视觉属性信息与水质信息相结合，有助于优化养殖水质处理，每年可降低养殖水质处理成本约5万元。
合作方式：技术转移，产学研合作等。
价格：面议
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