该模型精准聚焦生产现场隐患排查痛点——铁路生产现场环境复杂，路基开挖、桥涵施工等场景传统依赖人工巡检，普遍存在效率低、漏检迟检等问题，难以满足现代化安全监管需求。为此，模型构建了“智能感知+精准研判+及时预警”的全流程监管体系，依托软中智链洛书大模型平台，通过施工摄像头实时采集与手机随手拍照双模式获取数据，采用“端—边—云”协同架构实现分层处理与类人脑推理：现场端轻量化小模型快速初筛无效信息，使数据传输量减少60%以上，实现“就近快速判断”；云端借助三维注意力映射网络技术，跨模态关联图像、文本与行业规范条文，调用大模型推理决策引擎生成精准风险评估报告及处置建议，同时明确指出违规依据，让整改有章可循，达到“专家现场研判”的效果。
在试点项目应用后，模型成效尤为显著：关键隐患发现率较传统人工提升21倍，隐患识别、分析到派单的全流程时效从天级压缩至分钟级，新场景新型隐患识别率达92%；同时通过小模型与大模型的协同配合，大幅降低运营成本，且完全符合行业合规要求，成功破解了传统监管模式的诸多难题。
值得关注的是，该模型具备极强的跨行业可推广价值。一方面，其边缘节点支持千元级硬件运行，无需企业投入高额成本，即可实现高精准度监管；另一方面，通过知识图谱更新与模型微调，能够快速适配建筑施工、电力运维、石油、冶金等多个行业的安全监管需求，为不同领域的智能化监管升级提供了低成本、高效率的成熟解决方案，复制推广潜力突出。
未来，软中智链将秉持“技术赋能产业升级”理念，协同安徽铁路集团落实国务院国资委要求，以洛书大模型为核心驱动力，持续优化智能监管工具与应用场景，深化“人工智能+国资监管”融合创新，将铁路行业的成功经验推广至更多领域，为各类产业的安全监管智能化贡献“安徽方案”与技术力量！
扫码关注软中智链