河南省智能车间/工厂项目申报指南！

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郑州市对获评国家级智能制造示范工厂、智能制造优秀场景的，分别给予不超过300万元、100万元的一次性奖励；对获评省级智能制造标杆、智能工厂、智能车间的，分别给予不超过100万元、50万元、30万元的一次性奖励。

来源：关于印发《郑州市进一步加强制造业高质量发展若干政策实施细则》的通知

其他地市可参考：河南省各地市智能车间/智能工厂最新奖励政策汇总！

申报的车间应为以加工制造环节为主的车间，企业应用传感识别、人机智能交互、智能控制等技术和智能装备，促进车间计划排产、加工装配、物流配送、检验检测等各生产环节的智能协作与联动，实现制造执行系统与产品数据管理、企业资源计划等系统的互联互通，数据共享。

企业在建设智能车间的基础上，综合运用生产过程数据采集和分析、制造执行、企业资源计划、智能生产管控等先进技术手段，实现研发、设计、工艺、生产、检测、物流、销售、服务等环节的集成优化，初步实现企业智能管理和决策。

（一）在河南省境内注册，具有独立法人资格的单体制造业企业（申报智能车间的应为以加工制造环节为主的车间，不支持以集团、总公司名义申报，不支持生产制造为非主营业务的企业申报），生产经营和财务状况良好。

（二）符合智能车间、智能工厂（分为离散型智能工厂、流程型智能工厂两类）相应要素条件，智能制造实践取得明显成效，在省内同行业中具有典型示范意义，具有较强的可复制可推广性。

（三）在符合条件（二）的基础上，优先支持节能减排绿色发展企业。

（四）截至申报日，企业未被“信用中国”列入“ 失信被执行人”和 “税收违法黑名单 ”， 未被“国家企业信用信息公示系统”列入 “严重违法失信名单” 。

1. 信息基础设施安全可靠。采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间级工业通信网络: 建有工业信息安全技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

2. 智能装备广泛应用。自动化、数字化、智能化生产、检测等设备台套数占车间设备台套数比例达到省内行业先进水平。

3. 车间设备互联互通。车间内生产、检测设备联网数占自动化、数字化、智能化设备总数的比例达到省内行业先进水平。

4. 生产线智能化运行。离散型行业应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，建成柔性智能制造单元，提升设备运转效率和产品质量稳定性。流程型行业应用智能仪表数据采集和生产控制系统，实现基于模型的先进控制和在线优化。

5. 生产过程实时调度。应用生产过程数据采集和监控系统，实现现场操作、设备状态、生产进度、质量检验等生产现场数据的实时监控、自动报警和诊断分析，应用制造执行系统，实现车间作业计划、设备维修维护计划自动生成，生产任务、维修维护任务指挥调度可视化，并可根据产品生产计划实时调整；生产过程数据采集和监控系统、制造执行系统和企业资源计划系统( ERP)实现集成，优化生产运营管理流程。

6. 物料配送自动化。生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能；车间物流根据生产需要采用自动导引运输车 (AGV)、有轨制导车辆 ( RGV) 等智能运输设备，实现实时配送和自动输送。

7. 产品质量信息可追溯。关键工序采用自动化、智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析；在原辅料供应、生产制造、仓储物流等环节采用智能化设备实时记录产品质量信息，每批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。

1. 信息基础设施。建有覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；建有工业信息安全管理制度和技术防护体系具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

2. 研发设计。应用数字化设计软件、工艺设计软件进行产品工艺设计与仿真:；应用产品数据管理系统(PDM)，实现产品设计工艺数据的集成管理:；应用试验数据管理系统 (LIMS)，实现产品测试、检测数据的集成管理:；建设车间/工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，进行模拟仿真，优化产品生产工艺流程。

3. 生产制造。自动化、数字化、智能化生产、检测等设备联网数占自动化、数字化、智能化设备总数的比例达到省内行业先进水平；应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，提升设备运转效率和产品质量；应用生产过程数据采集和监控系统，实现现场操作、设备状态、生产进度、质量检验等生产现场数据的实时监控、自动报警和诊断分析；应用制造执行系统 (MES )，实现车间作业计划、设备维修维护计划自动生成，生产任务、维修维护任务指挥调度可视化，并可根据产品生产计划实时调整；生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施及自动导引运输车( AGV)、有轨制导车辆 (RGV) 等智能运输设备，实现物品流动的定位、跟踪和配送;普遍应用防差错系统、安灯系统 ( Andon)，高效处理生产中的异常状况；关键工序采用自动化、智能化质量检测设备，实现在线自动检测、报警和诊断分析:在原辅料供应、生产制造、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品质量信息，实现生产过程和物料的可追溯。

4. 经营管理。应用企业资源计划系统 ( ERP )、供应链管理（SCM）等信息系统，实现生产、采购、物流、仓储、销售、质量、成本等企业经营管理功能；应用仓储管理系统 (WMS )、自动化立体仓库等智能仓储与物流设备，实现库存管理优化、自动化出入库、自动装车。

5. 系统集成。采用数据接口、企业服务总线、数据平台等方式实现智能装备、生产过程数据采集和监控系统、制造执行系统(MES )、仓储管理系统 (WMS )、企业资源计划系统 (ERP)等系统的高效协同与集成，形成数据资源池，支撑大数据和人工智能应用。

6. 人工智能技术应用。采用大数据分析技术，在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化等环节实现人工智能应用；采用大数据分析技术，基于模型对企业关键设备 (电机、空压机、减速机、风机等) 和生产设备实施健康管理、故障预测与诊断等保障设备的正常运行，科学制定设备维修计划，提高设备利用率减少停机维护损失。( 可以是企业自建设备故障预测维护系统，也可由第三方提供远程服务。)

1. 信息基础设施。建有覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

2. 研发设计。应用产品数据管理系统 (PDM)，实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；应用试验数据管理系统 (LIMS )实现产品测试、检测数据的集成管理:建设工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，并进行模拟仿真，优化产品生产工艺流程。

3. 生产制造。应用成套自动化、数字化、智能化生产装备或生产线，实现系统、装备互联互通和集成;应用分布式控制系统(DCS)，关键生产环节实现基于模型的先进过程控制系统(APC)和实时在线优化系统 (RTO)；应用安全仪表系统 (SIS)，有效防范危险事故的发生；应用数据采集和监控系统，生产工艺数据自动采集率达到省内行业先进水平，实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集、集成利用和实时质量预警，应用制造管控系统实现生产过程量化管理、成本和质量动态跟踪; 建立在线应急指挥联动系统，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控安全生产的全方位监控。

4. 经营管理。应用企业资源计划系统 (ERP )、供应链管理（SCM）等信息系统，实现生产、采购、物流、仓储、销售、质量、成本等企业经营管理功能；应用仓储管理 ( WMS )、罐区自动化 (TAS )、堆场管理等系统，实现库存动态优化管理、自动化出入库、自动装车。应用能源管理系统，实现能耗数据采集与监控、能耗绩效分析、能耗预测与调度。

5. 系统集成。采用数据接口、企业服务总线、数据平台等方式实现分布式控制系统 (DCS )、数据采集和监控系统、制造管控系统、仓储 (罐区、堆场 ) 管理系统、企业资源计划系统 (ERP）的高效协同与集成，形成数据资源池，支撑大数据和人工智能应用。

6. 人工智能技术应用。应用大数据分析技术，在产品配方优化、生产工艺过程优化等关键环节实现人工智能应用；应用大数据分析技术，基于模型对企业关键设备 (电机、空压机、减速机，风机等 ) 和生产设备实施健康管理、故障预测与诊断等，保障设备的正常运行，科学制定设备维修计划，提高设备利用率，减少停机维护损失。(可以是企业自建设备故障预测维护系统，也可由第三方提供远程服务。）