最近小北我，又搭建了各种工作流，感慨外面的变化实在太大了
很多时候，你这个版本还没适应，下个版本就出来了
现在真的拼的根本不是勤奋，你再勤奋也勤奋不过AI，而且工作流一旦搭建好之后，你的效益大大提高
另外，我从来都是认为，AI不是来炫技，而是实实在在的运用到自己的工作中，
没有落地的运用，再牛逼，都是镜中之月，水中之花。
落地才是王道！
时时监测对手的变化，这个工作，其实非常实用，人工自己盯着，很不靠谱，于是，我自己做了个工作流
他可以实现时监测竞争对手，各种维度的信息，比如
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价格调整 -
图片 -
评分 -
评论数量 -
月销量 -
BSR排名
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配送方式 -
变体数量 -
库存状态
不仅可以监控对手的，还可以是自己的的Listing是否被跟卖、是否被恶意篡改、价格异常等
而且这个工作流，还可以做市场调研 ，可以追踪某个品类热销产品的变化趋势
你只要往表格里面填写你想检测的对手asin，接下来就什么也不用干了，系统会每天给你发送信息
自动化流程搭建好了之后，就可以实现自动检测，每天记录各种维度的变化，
而且一旦关键信息有变化，你的邮箱里面也会收到消息，如下图：
而且现在邮件又可以和iwatch 连接，任何变化随时随地查看动态，都不用打开电脑了。
别看些listing，实实在在的花时间
好多人，到现在还是用AI，直接丢给他来写，这样写会废柴掉。
没有时间限制，你就不知道AI什么时候给你数据
没有把对手的信息，你的差异点，告诉AI，AI也是乱编
所以有策略，有原理的写，而且把这套原理形成工作流，非常重要。
大家看看，下面是我搭建工作流之后，AI产出的内容，换到给大模型评价，都是非常高的质量
做了一个亚马逊高质量的listing工作流，我自己感觉肯定是比大多数运营卖家要写的好很多了
给大家说说，这背后的设计思路
主要有四步：
第一步：输入卖点信息
加入自己公司的产品差异化，卖点，以及核心关键词词库，违禁词
这一步的目的是让AI了解你的产品基本信息
第二步：整合竞争对手的优质信息
除了自己公司的基本信息，一个好的listing，还必须参考竞争对手优秀的地方，比如
标题、五点、评论，看看卖得好的人怎么写、买家在夸什么、
还有，提取对手的差评，看看卖家在骂什么
第三步：双脑协作
分析脑：从竞品数据里提炼规律
哪些词高频出现、哪些卖点被反复强调、买家有哪些痛点没被解决
创作脑：基于分析结果 + 你的产品信息，生成完整Listing
第四步：自我纠错
自动检查字数、关键词覆盖率，不合格就打回重写，最多改3次。
第五步：写入表格
还有加入缓存功能，避免一个asin反复分析，并且消耗token
这套方法可以用在任何平台，包括速卖通，沃尔玛，lazada，TikTok....非常方便
而且质量还杠杠地
