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SPSSAI帮助中心丨问卷分析-调节作用

SPSSAI帮助中心丨问卷分析-调节作用 智合数方
2025-03-17
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导读：调节作用分析主要用于探究一个变量如何影响另外两个变量之间的关系，明确其在何种条件下能增强或减弱这种关系。作用

调节作用分析主要用于探究一个变量如何影响另外两个变量之间的关系，明确其在何种条件下能增强或减弱这种关系。
作用：调节作用分析主要用于探究一个变量如何影响另外两个变量之间的关系，明确其在何种条件下能增强或减弱这种关系。
第一步：进入SPSSAI页面后，从左侧“问卷分析”中选择“调节作用”的选项。
数据要求：在使用调节作用分析时，需要满足以下数据要求:使用调节作用分析，因变量（Y）是要通过自变量（X）和调节变量（M）预测或解释的核心结果变量，通常为连续数值型，如高考成绩。自变量用于预测因变量，可为连续或类别型，像中考成绩。调节变量影响自变量与因变量间关系，常见连续型，也可是二分类或多分类变量，比如学校师资力量影响中考与高考成绩关系 。
第一步：点击“上传数据”按钮，将数据进行上传。
第二步：预览上传好的数据，确认没问题后点击上传。
变量区说明：【因变量(Y)】：(必填)因变量(Y)，需定量型，最少1列，最多1列。若数据缺失率高，请先在“筛选样本”或数据管理中清理。【自变量(X)】：(必填)自变量(X)，需定量型；仅限1列。若X是多分类，请先编码成哑变量或数值。【调节变量】：(必填)调节变量(M)，可连续或二分类(0/1)。二分类 => 会在散点图中分组着色，多分类或文本 => 暂不支持分组。【控制变量(可选)】：如需控制变量，可拖入此处，可为数值型或哑变量，不需要则留空。
第一步：将变量题目从中间面板按照提示说明拖拽到右侧分析区，可多选后一起拖拽。
第二步：拖拽完成后点击“开始分析”，完成全部操作。

输出结果1：三步回归系数表

图表说明：三步回归用于测试调节：Model1仅X→Y, Model2再加M, Model3再加X×M交互项。
智能解析：交互项若显著，提示存在调节作用，解读详见顶部“分析结果”。
输出图表1：简单斜率与误差带
图表说明：在 X=均值±1SD, M=高/低 时，通过Bootstrap估计Y预测值及置信区间，用于观察调节效应。
智能解析：若高/低组线条差距明显，则调节作用更突出。
输出图表2：模型R²对比
图表说明：饼比较Model1/2/3的R²，直观查看添加M及交互项后的解释力提升。
智能解析：若Model3相比前两个R²显著增加，则调节效应更强。
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【声明】内容源于网络
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