2025年9月20日，备受瞩目的世界青年科学家峰会·人工智能专题会议（南京） 在南京隆重举行。本次大会聚焦人工智能技术的创新突破与产业融合，汇聚全球顶尖青年科学家、技术专家与行业领军企业，共同探讨AI赋能千行百业的广阔前景。
南工应急凭借其创新性与落地价值突出的科技成果——“基于AI大模型的企业安全风险智能化管控平台”，成功入选大会发布的“人工智能典型应用案例”，并作为安全生产领域智能化转型的标杆代表受邀参会，向全球展示中国AI+安全的最新实践成果。
在工业4.0和数字化转型加速推进的今天，企业生产环境日益复杂，安全风险呈现多样化、隐蔽化、动态化趋势。传统的安全管理方式普遍面临三大痛点：
隐患识别依赖人工经验，效率低、漏检率高；
安全知识分散、查询困难，一线员工难以快速获取操作指引；
风险评估缺乏数据支撑，管理层难以全面掌握企业安全态势。
面对这些挑战，南工应急联合南京工业大学安全与应急管理学院深度融合大语言模型（LLM）、计算机视觉、知识图谱与多源数据融合分析技术，自主研发了“基于AI大模型的企业安全风险智能化管控平台”，打造了覆盖“识别—响应—决策”全链条的智能安全管理体系。
平台基于《安全生产法》《危险化学品企业安全风险隐患排查治理导则》等百余项国家及行业标准，构建了企业专属安全知识库。通过接入现场监控、移动巡检设备或手机拍摄图像，平台利用深度学习图像识别技术，可自动识别隐患（如管道泄漏、电气线路老化）。
更进一步，系统不仅能“看见”问题，更能“理解”问题——自动匹配相关法规条款、企业制度要求，并生成标准化隐患报告，包含问题描述、依据条文、整改建议与处理时限，实现“查有依据、改有方向、管有闭环”。
一线员工在操作中常面临“不知道、不敢动、不会查”的困境。为此，平台内置了企业级安全知识大模型，支持自然语言交互。
无论是“动火作业前需要做哪些准备？”、“硫酸泄漏如何应急处置？”，还是“高空作业安全带的正确系挂方式”，员工只需通过手机APP或语音终端提问，系统即可秒级响应，提供精准、权威、可操作的答案。
该功能打破了安全知识的“信息孤岛”，让专业知识从“专家掌握”变为“全员共享”，真正实现“人人懂安全、人人会应急”。
平台打通企业MES、EHS、人员定位、环境监测等多源系统数据，构建“人、机、环、管”四维安全画像：
人：人员资质、行为合规、培训记录
机：设备运行状态、维护周期、故障历史
环：温湿度、气体浓度、视频监控
管：制度执行、隐患整改率、应急演练频次
通过AI模型进行动态加权分析，平台可自动生成企业安全健康度指数（Safety Index），并以热力图、趋势图、雷达图等形式直观呈现，实现：
风险等级自动分级（红/黄/蓝预警）
高风险区域智能定位
安全薄弱环节精准识别
管理决策数据支撑
此次入选世界青年科学家论坛典型应用案例，不仅是对南工应急创新能力的高度认可，更是对AI技术在安全生产领域落地价值的权威肯定。我们始终坚信：安全应当可知、可感、更可控。
未来，南工应急将继续深耕AI+安全领域，不断突破技术边界，推动人工智能与应急管理深度融合，为更多企业构建智慧、高效、可靠的安全防线，助力中国工业安全迈向智能化新时代。
