数字孪生(DigitalTwin)是物理世界、系统或流程的数字镜像。是数字虚拟世界和现实物理世界沟通的桥梁。大型系统,例如发电厂或城市也可以创建其数字孪生模型。随着数字孪生、物联网、云计算、大数据等前沿技术的不断更新,基础设施领域正在迎来新的发展机遇。在新的趋势推动下,2020年8月,定制化数字孪生方案商BOWELL公司”召开了2020迈向数字孪生用户大会,分享了BOWELL最新技术亮点和数字孪生发展趋势,力争帮助用户更好地了解基于数字孪生化发展架构的最佳实践:
1. 创建和使用数字孪生工具,数孪模型与实物模型交互;
2. 数字孪生模型的健壮性,聚焦于如何支持特定的场景;
3. 与现实物理世界的连接,具有实现实时监控和控制潜力;
4. 应用人工智能和高级大数据分析技术赋能业务决策。
GE Digital认为:数字孪生是资产和流程的软件表示,用于理解、预测和优化绩效以改善业务成果。数字孪生由三部分组成:数据模型、一组分析工具或算法,以及知识。
西门子认为:数字孪生是物理产品或流程的虚拟表示,用于理解和预测物理对象或产品的性能特征。数字孪生用于在产品的整个生命周期,在物理原型和资产投资之前模拟、预测和优化产品和生产系统。
SAP认为:数字孪生是物理对象或系统的虚拟表示,但其远远不仅是一个高科技的外观。数字孪生使用数据、机器学习和物联网来帮助企业优化、创新和提供新服务。
PTC认为:数字孪生(PTC翻译为数字映射)正在成为企业从数字化转型举措中获益的最佳途径。对于工业企业,数字孪生主要应用于产品的工程设计、运营和服务,带来重要的商业价值,并为整个企业的数字化转型奠定基础。
Bowell认为,数字孪生并不是一种单一的数字化技术,而是在多种科技技术迅速发展和交叉融合基础上,通过构建现实物理世界所对应的数字孪生模型,并对数字孪生模型进行可视化、调试、体验、分析与优化,从而提升物理实体性能和运行绩效的综合性技术策略,是企业推进数字化转型的核心战略举措。

Bowell当前的重点是基于物联网应用的数字孪生,可以通过提供可靠性和维护信息,洞察产品如何更有效地提高效率和运行的数据,以改善企业决策。组织的数字孪生正在兴起,以通过创建组织的流程模型,可以进行提高流程效率并实时监控。Bowell对于数字孪生理解和实践也是一个不断演进的过程,而数字孪生的应用主体也不局限于基于物联网来提升产品的运行效率和运维监测,而是延伸到更广阔领域,例如城市的数字孪生,工厂的数字孪生,甚至组织的数字孪生。
数字孪生的想法并不新,可以回溯到用计算机辅助设计来表述产品,或者建立客户的在线档案,Bowell从十年前专注于计算机图形图像仿真解决方案,到今天站在全球人工智能技术浪潮顶端,为基础设施提供数字孪生模型服务Bowell Services,即面向业务(性能数字孪生模型)和基础设施工程(工程数字孪生模型)数字孪生模型云服务,Bowell作为中国自主研发的民族力量,逐步走向了专业领域引领者的云端。“长期以来,Bowell一直认为,Bowell定制化数字孪生解决方案在应用于基础设施过程中所产生的数据,在生产、运维等整个项目的生命周期存在很多价值,Bowell需要把这些数据的潜在价值挖掘出来。”Bowell首席科学家讲到,“迈向数字孪生”是Bowell和用户为提升业务资产性能和推动基础设施项目交付共同采取的重要战略。利用在项目交付过程中创建的数字孪生模型,在基础设施资产运营和维护期间,使之成为最具效能的数字孪生模型DNA”,这是迈向数字孪生至关重要的机会。如果用户拥有使用权限,那只需一个Bowell数字孪生网页端及Web网页浏览器,就能了解所有不同数据源的信息。通过机器学习和大数据分析实现的分析可见性可以打开工程进程中的“隐藏数据”,从而获得更深入的洞见。

总体来看,Bowell数字孪生模型云服务的应用还要走好最后一公里。作为一家致力于引领创建数字孪生的基础设施、运营的综合定制化解决方案提供商,Bowell将把数字孪生的概念和技术落实到各个项目的实践中,帮助中国企业实现数字化建设的弯道超车。
Bowell来自量子力学的万物皆波理论,物质世界的本质是波,一切都是波的特定状态,散之成形、聚之成物。博维数孪是一家以计算机图形学为基础的科技公司,为物理世界数字化提供核动力。公司的主要研发方向覆盖计算机图形学、计算力学、计算机视觉、传感器仿真、强化学习、深度学习、离散数学、决策规划、分布式系统等十余项高科技类基础研究,其中研发人员硕博比例超过70%,研发人才主要来自留美归国博士、清华大学、四川大学、微软亚洲研究院等高校和研究机构。Bowell面对中国市场城市级的大项目,也有相应的策略,来支持这种规模上的项目。如有适合工厂的专业建模软件、专业的信息管理平台以及适合交通、市政等各种基础设施类型的服务,也提供城市级的CIM模型和数字孪生模型,这也是Bowell有着独特竞争力的地方。

