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近期，国家统计局发布的数据显示，2024 年 1 月至 11 月，限额以上单位服装类商品零售额累计为 9493 亿元，同比增速连续 2 个月摆脱负增长，我国服饰消费呈现平稳恢复态势。但同时我们也不能忽视，服装行业在发展过程中面临着诸多挑战，其中存货问题尤为突出。
据相关统计显示，服装行业的库存总额竟高达 500 亿之巨，这一数字如同一座沉甸甸的大山，压得无数从业者喘不过气来。在这 500 亿库存重压的阴霾之下，服装管理系统作为被寄予厚望的 “救星”，其真实成色究竟如何？是能披荆斩棘的革新利器，还是华而不实的纸上谈兵？
▲数据来源：国家统计局
01
500亿库存之殇，是服装业的至暗时刻
走进那些大型服装仓储中心，一排排高耸的货架被塞得满满当当，各类服装堆积如山。从应季却滞销的时尚外套，到过时许久的基础款 T 恤，它们静静躺在这里，成为了企业沉重的 “包袱”。
对于中小服装企业而言，资金本就捉襟见肘，这海量的库存使得大量资金被死死套牢。原本计划用于拓展线上销售渠道、参加重要展会以提升品牌知名度的资金，如今只能无奈地看着它们沉睡在仓库里。
而大型服装集团，虽有一定的抗风险能力，但面对如此庞大的库存，也难免陷入焦虑。仓储成本逐月攀升，产品随着时间流逝不断贬值，新品研发进度受阻，精品化进程被搁置，市场竞争力逐渐下滑，整个服装行业仿佛陷入了至暗时刻。
▲图源：网络撤柜店铺
总结下来其中存量现状有以下几种情况：
库存积压严重：据《壹览商业》今年 9 月的统计结果显示，52 家上市鞋服企业存货量达 536.55 亿，平均每家达 10.32 亿。服装行业的供需两端分散，又受季节和时尚风潮影响大，极易产生库存。2018 年开始，中国服装市场已经进入供给过剩阶段，业内甚至调侃即便全国服装厂都停工，库存也够全国人民穿 3 年。
资金占用巨大：库存积压必然导致大量的资金被占用，使得企业可用资金减少，资金利用率低下。这不仅影响了企业的正常运营，还可能导致企业无法及时抓住新的市场机会或应对突发情况，严重制约了企业的发展。
产品贬值风险高：服装产品作为 “非易腐” 性的流行产品，其需求在销售季节过后将显著下降，时间越久，价值越低。积压的库存可能会因为款式过时、季节变化等因素而贬值，给企业带来巨大的无形损失。
02
服装管理系统的”宏伟蓝图“
它【衣智互联】通过其智能化的库存调配，从源头上降低库存积压的风险。一旦某区域、某门店的某款服装库存告急，系统能迅速从其他库存充足的地方调配货物，确保销售不断档；反之，若发现某仓库某款式库存积压过多，也能及时安排促销、调货等策略，实现库存的动态平衡。
成本管控方面同样出色，它详细记录每一批面料、辅料的采购成本，精确核算每一道生产工序的人工费用，为企业提供精准的成本报表。企业依据这些经验数据，既能合理定价确保利润，又能在采购、生产环节找到降本增效的切入点。
▲图源：衣智互联销售订单管理
而好的管理系统能够在存量困难时发挥四个维度作用：
智能库存预警：服装管理系统中的智能库存预警系统能够实时监控库存水平，当库存量低于安全库存或高于最大库存时，自动发送预警信息给相关人员，提醒企业及时补货或调整销售策略。例如，某服装企业使用好衣智互联的智能库存预警系统后，库存周转率提高了 30%，有效避免了库存积压和短缺。
▲图为库存查询及智能预警提醒
精细化成本核算：系统可按照面料、辅料、人工等不同的成本要素进行分类统计，帮助企业准确掌握产品成本，为定价策略提供数据支持，从而提高企业的盈利能力。如某服装企业通过精细化成本核算功能，成功降低了 10% 的成本。
▲图为物料月结报表
多维度库存管理报表：丰富的库存管理报表，如库存明细表、库存分类表、库存周转率分析等，能帮助企业从不同角度了解库存状况，为制定科学的库存策略提供数据支持。企业可根据这些报表及时发现滞销款式，并调整销售策略。
▲图为多维度库存报表一栏
一体化销售与库存管理：服装管理系统将销售与库存管理模块整合在一起，实现了销售订单、发货单、退货单等与库存数据的实时同步，提高了销售与库存的协同效率，减少了数据误差和重复工作。利用这一功能，某服装企业成功提高了订单处理效率，减少了库存误差
03
「现实碰撞」理想or现实？
然而，当服装企业满怀憧憬地将这套系统引入实际运营时，却发现诸多问题接踵而至，让人们不禁怀疑它是否只是 “纸上谈兵”。
一些小型服装加工厂反馈，系统安装后，员工操作极为困难。这些员工大多文化水平有限，习惯了传统的手工记账、凭经验生产模式，面对复杂的软件界面和繁多的操作流程，学习成本极高。企业为了培训员工花费大量时间与资金，结果在初期，生产效率不升反降，甚至出现订单交付延误的情况。就如某家小型服装厂，引入了一款通用性较强的服装管理系统后，车间里的老裁缝们对着电脑屏幕上的操作界面直摇头，光是学习如何录入每日的生产进度，就耗费了近一周的时间，导致当季几款订单交付比原计划晚了足足半个月。
中型服装企业则对系统的数据精准度提出质疑。市场变化莫测，消费者喜好常常受到社交媒体、明星穿搭、文化潮流等多种因素影响，瞬间发生改变。而服装管理系统所依赖的大数据，往往存在一定滞后性，难以实时捕捉这些微妙变化。比如，去年一部大热的古装偶像剧带火了剧中女主的同款汉服风格，可某中型汉服企业所使用的服装管理系统还在依据过往数据推荐常规的改良汉服生产，结果企业按系统建议生产的大量改良汉服滞销，库存压力进一步加剧，资金周转陷入困境。
从供应链协同角度看，服装行业上下游产业链冗长复杂。面料供应商的供货周期、加工厂的生产效率、经销商的销售速度等环节相互制约。服装管理系统虽试图整合各方信息，但在实际操作中，常常出现信息断层。面料商无法及时得知服装厂的面料需求变更，服装厂不清楚经销商的实时库存与销售动态，最终导致沟通成本剧增，供应链协同混乱，库存问题不仅没解决，反而衍生出新的矛盾。有一家颇具规模的运动服装企业，在旺季来临前，由于系统与面料供应商之间的信息传递延迟，导致面料供应不足，部分生产线停工待料，而经销商那边却因库存信息不准确，频繁催促发货，企业内部焦头烂额，陷入一片混乱。
面对这些困境，服装企业难道就要对服装管理系统弃之不用吗？答案显然是否定的。但要想让它真正成为革新利器，还需对症下药。
04
管理系统并非”花架子“如何实现落地？
对于小型企业，在引入系统前，要充分评估自身员工素质与业务流程适配度。可以选择操作简易、功能基础但实用的入门级管理系统，同时加强员工数字化培训，采用师徒帮带、线上课程学习等多种方式，逐步提升员工对系统的操作熟练度，先从简单的库存管理、订单跟踪等功能入手，稳扎稳打。
中型企业要建立内部的数据监测与验证机制。不能完全依赖服装管理系统给出的单一数据，而是结合市场调研团队、销售一线反馈等多渠道信息，对系统数据进行交叉验证，及时发现并纠正数据偏差。同时，积极与上下游企业共建信息共享平台，利用区块链等新技术确保供应链信息的真实可靠与实时同步，提升协同效率。
大型企业具备雄厚的资金与技术实力，应着眼于自主研发或深度定制适合自身复杂业务架构的服装管理系统。投入专业研发团队，融合人工智能、物联网等前沿技术，打造智能化程度更高、柔性更强的管理工具。例如，国际知名的快时尚品牌 ZARA，其自主研发的服装管理系统堪称行业典范。通过物联网技术，ZARA 可以实时监控服装从设计、生产、运输到门店销售的全过程，每一件衣服都像是被贴上了智能标签，随时反馈所处位置与状态；利用人工智能算法对海量市场数据进行实时分析，快速捕捉时尚潮流趋势，从设计到上架新品仅需短短几周时间，极大地降低了库存积压风险，同时保持了极高的市场热度，始终站在时尚前沿引领潮流。
▲图源数字化商业
500 亿库存重压虽令人窒息，但服装管理系统绝非毫无用处的 “花架子”。只要企业根据自身规模、特点，精准施策，将其落地生根，它便能在这场库存危机中，从 “纸上谈兵” 华丽转身为真正的革新利器，助力服装企业重归发展正轨，再铸辉煌。
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关于衣智互联
让服装管理更简单的工具
广州衣智互联科技有限公司是一家专注于服装智能制造的科技公司，融合互联网领域前沿技术创新，为服装企业提供基于云端的协同管理平台。云端部署运行于电脑端、手机、平板等，覆盖研发、订单、采购、计划、物料、生产、质检、成品、设备等核心流程，助力缝制类企业全面推进数字化转型，提高生产柔性、缩短交付周期，提升供应链反应能力，实现数据实时驱动决策。
核心团队从事服饰行业信息化10年以上，对缝制类企业智能制造规划、实施落地、产品架构、产品研发拥有丰富的经验，可为客户提供智能制造规划、系统集成、培训辅导、二次开发、技术升级等全程服务。
