当前，全球新一轮科技产业革命加速发展，工业互联网领域技术不断升级突破，为制造业经济创新发展注入了新动能。在国家政策加持、新兴信息技术的推动下，工业互联网也进入了加速成长期。
如何推进工业互联网落地，真正服务于工业企业，让其享受到新技术带来的价值？企业能够从哪些场景切入，开启数字化转型之路？在2021 NAVIGATE领航者峰会的工业互联网专题论坛上，紫光云引擎带来了紫光工业互联网服务企业转型升级的实践和经验。
紫光云引擎副总裁柯超做分享
扎根工业
找到工业互联网的用武之地
在制造业生产效率效益增长逐渐放缓、劳动力成本的驱动以及高能耗带来的资源环境压力下，许多制造业企业纷纷踏上转型升级的征程，但是从何处找抓手，如何解决实际问题，企业不甚清晰。
于是，深挖用户需求，聚焦典型场景，为企业创造持续价值，成为紫光工业互联网赋能工业企业转型升级的目标和方向。紫光云引擎副总裁柯超介绍了紫光工业互联网重点切入工业物联、品质管控、企业运营管理、数字孪生等场景，所提供的技术服务以及相关实践成效。
以工业物联为例，从连接开始，但连接不是目的，而是从设备入手优化运营。通过对设备状态、质量、能耗、环境、工艺参数等制造数据的监测，为企业实现生产过程中的设备智能运维管理、质量因素分析、能耗优化等；对智能产品数据的接入，能持续改善客户服务，促进产品研发更新，进一步拓展产品后服务市场，通过“服务”在设备生命周期内获取更多的利润空间。
在工业生产现场的品质控制与合规识别环节中，通过AI机器视觉的应用，能够解决大量传统、重复、耗时的品控目检工作，显著节约成本；同时实现检验能力的可持续提升，优化因人产生质量波动。
一家锂电池企业在电池电芯外观检查环节应用了AI视觉检验后，实现了高效自动分检，在每条产线减少3名工人的基础上整体检验效率提升约10%。
而这些场景，也是紫光云引擎在过去三年多的市场实践与用户服务中，挖掘出的能够应用工业互联网实现显著改善的典型工业场景，相关场景化方案经过多次的打磨和应用验证，目前已在大量企业中取得了良好的实践成效。
打破边界
实现工业互联网价值最大化
赋能工业企业实现提质降本增效，实现资源配置的优化，是工业互联网的主要目标之一，而要最大化的发挥工业互联网的效率，紫光云引擎与服务的工业客户、生态伙伴有更多的探索——打破「边界」，通过打造行业典型示范，助力行业发展。
柯超分享了紫光云引擎与锂电池新能源企业国轩高科共同建设国轩高科工业互联网平台的实践，一方面对内实现集团内部全业务流程管控；另一方面，双方共建锂电池新能源行业级工业互联网平台，将数字化转型成功经验和知识共享复用，为该行业企业赋能，带动产业链上下游共同发展。
而在中小企业应用工业互联网的过程中，我们在紫光工业互联网平台上提供一系列云化的服务，以及工业物联、大数据分析、工业应用使能开发等基础共性技术能力，让企业能够用更低的成本获取到他们所需要的技术和能力。
我们期待能够打破工业企业所需要的基础共性能力的技术壁垒，打破驱动行业发展的知识边界，与工业企业在转型升级的道路上实现工业互联网的价值最大化。
从2018年至今，“工业互联网”连续4年被写入政府工作报告，到现在，工业互联网建设和产业发展已经进入量质并进的高速发展期。在这势头强劲的工业互联网浪潮中，紫光工业互联网始终明确的是，踏实做好产品和服务，为工业企业发展创造长期价值。
