一、产业风口下的人才破局：数字孪生呼唤产教协同
随着数字孪生技术在工业制造、智慧医疗、智能网联等领域加速渗透，产业对 “懂技术、能实操、会创新” 的复合型人才需求暴增。但高校传统教学与产业需求存在 “断层”：理论教学多、工程实践少，单一学科培养难适配数字孪生的跨领域融合特性。
在此背景下，博维数孪（Bowell）与重庆邮电大学（以下简称 “重邮”） 达成深度合作，共建数字孪生实训室，以 “产教融合” 为核心，探索 “学 - 研 - 产 - 创” 一体化人才培养模式，为数字孪生产业输送 “即战型” 人才。
二、技术 + 教育双引擎：实训室的 “虚实融合” 架构
（一）技术底座：BowellTwin 平台赋能教育场景
博维数孪自主研发的 BowellTwin 数字孪生平台 ，作为实训室的核心支撑，集成三大关键能力：
虚实实时映射：通过三维建模、物联传感与数据交互技术，1:1 复刻物理设备 / 场景（如通信基站、工业产线、医疗设备），实现 “实转虚（物理状态实时同步至数字模型）、虚控实（数字模型策略驱动物理设备）”；
低代码开发普惠：提供 虚拟仿真实训 SDK ，学生无需深研底层代码，即可快速搭建个性化数字孪生模型、动画及场景，降低技术门槛；
跨终端全场景适配：支持 PC、平板、VR/AR 等多终端访问，结合云计算架构，将仿真运算留在云端，“瘦客户端” 也能流畅运行，覆盖课堂教学、课后实训、远程协作等场景。
（二）教学体系：从 “理论灌输” 到 “虚实实战”
实训室围绕 “数字孪生全生命周期” 设计教学模块，覆盖：
课程体系：开设《数字孪生基础》《三维建模与仿真》《智能运维与决策》等课程，融合通信工程、物联网、自动化等重邮优势学科；
实训场景：构建 “工业产线运维”“智慧通信网络仿真”“医疗设备预测性维护” 等典型场景，模拟真实产业需求（如 5G 基站数字孪生、智能工厂设备故障诊断）；
全流程闭环：通过传感器、AI 分析，采集 “教、学、考、练、评” 数据（如操作步骤、故障诊断准确率），生成学情画像，为教学优化提供依据。
三、产教融合新范式：突破 “孤岛式” 培养
（一）“双师协同” 教学模式
企业导师入校：博维数孪工程师定期授课，分享数字孪生在工业、医疗等领域的落地案例（如智能工厂设备预测性维护、医院后勤运维优化），填补 “产业实践缺口”；
高校教师入企：重邮教师参与博维数孪项目研发，将前沿技术转化为教学内容（如数字孪生与 5G 融合、AI 驱动的工艺优化），反哺课堂。
（二）“学研产创” 一体化链路
学：学生通过实训室掌握数字孪生建模、仿真、决策全流程技能；
研：依托重邮科研优势，联合攻关 “数字孪生轻量化建模”“跨领域数据融合” 等技术难题；
产：博维数孪开放产业项目资源，学生参与真实项目（如工业场景数字孪生方案设计），实现 “学业 - 就业” 无缝衔接；
创：鼓励学生基于实训室成果开展创新创业，孵化数字孪生应用方案，推动技术落地。
四、价值延伸：从人才培养到产业共振
（一）对学生：“技术 + 思维” 双重升级
掌握 数字孪生核心工具（BowellTwin 平台、低代码 SDK），具备 “虚实协同” 的工程思维；
通过真实场景实训，积累产业级项目经验，求职竞争力显著提升。
（二）对高校：构建数字孪生教学新生态
重邮依托实训室，完善 “通信 + 数字孪生”“物联网 + 数字孪生” 交叉学科体系，强化 “新工科” 建设特色；
打破 “理论与实践割裂” 困境，打造 “教、学、练、用” 一体化教学闭环 。
（三）对产业：筑牢人才 “蓄水池”
为数字孪生产业输送既懂技术原理，又能落地实践的复合型人才，缓解 “人才荒”；
博维数孪通过校企合作，反哺平台迭代（如优化教育场景适配性），推动数字孪生技术向更广泛领域渗透。
五、未来展望：从实训室到产业创新共同体
此次合作不仅是 “实训室建设”，更是数字孪生产教融合生态的起点：双方计划进一步拓展合作维度 ——
科研协同：联合申报 “数字孪生 + 通信”“数字孪生 + 智能制造” 等科研项目，攻克行业共性技术；
成果转化：将实训室孵化的创新方案（如智能网联数字孪生系统）推向市场，实现 “教学 - 科研 - 产业” 闭环；
区域辐射：依托重庆 “西部数字经济走廊” 区位优势，向西南地区高校输出数字孪生产教融合经验，打造人才培养 “标杆样板”。
博维数孪与重邮的合作，为数字孪生人才培养提供了 “技术赋能 + 场景实战 + 产业衔接” 的全新范式。在 “虚实共生” 的数字时代，这场产教融合的探索，正为行业培育未来的 “数字孪生造梦者”。
博维数孪：AI孪生智能决策系统
博维数孪（Bowell）以“零维护成本”的数字孪生状态监测与维护产品哲学，引领智慧医院后勤运维管理的未来。博维数孪历时6年自主研发的 BowellTwin 数字底座平台，集成了数字孪生构建与智能化运维的全栈技术体系，从模型孪生到数据孪生，再到智能预测，全面覆盖智慧医院管理场景：智慧医院综合运维、安消一体化、能耗节能管理、设备预测性维护、全生命周期管理及效能分析。通过模块化产品和集成服务，公司以 自研“云-边-端”软硬件融合产品架构为驱动，结合 AI 数据感知监测与智能预警技术，构建动态数字线程，打破行业传统管理壁垒。依托数字孪生技术，不仅服务于智慧医院领域，还成功扩展至水利、工业能源等高精尖行业，成为智慧设施设备管理的技术领导者。研发人员占比高达80%，本科及研究生以上学历占比98%；核心团队由世界名校计算机图形学及人工智能专业的博士组成，成员背景覆盖清华大学、浙江大学、电子科技大学、微软亚洲研究院等顶尖高校等；专注领域涵盖计算机图形学、强化学习、深度学习、决策规划、分布式系统等十余项前沿技术。BowellTwin 平台已服务于国内数百家客户，为智慧医院、能源、城市等的智慧管理与设备效能优化提供了领先的技术支持。平台通过实时工业数据采集、边缘计算、高精度三维建模、实时数据仿真、AI驱动的预测模型，将传统管理模式彻底升级为智能化、动态化的高效运维系统，助力行业实现精细化成本管控、数字化转型。
