随着AI 技术持续深入发展，行业应用范围不断拓宽，全球电网也逐步进入“2.0”时代，当前中国正在大力建设国家智能电网，实现从传统电网到智能电网的过渡。
为保证输电线路的安全与平稳运行，电网部门需定期对输电系统和变电系统进行定期巡查、维护和检修，在传统电网的建设和发展过程中，电网部门长期采用人工巡检的方式。但随着中国电网里程的快速增长，人工巡检难以满足检修的效率和质量需求。
中国南方电网有限责任公司超高压输电公司（简称超高压公司），是南方电网公司的分公司，履行南方电网骨干网架和重要联络线的规划参与者、建设执行者、运行维护者、经营管理者职责。面对电网里程的增加和巡检难度的提升，南方电网利用 NVIDIA GPU+ 虚拟化解决方案，即借助 NVIDIA 虚拟 GPU 和 NVIDIA T4 GPU 的强大性能，推动实现高效、实时的智能化巡检。
电网规模快速发展，巡检方式亟待优化
中国的电网发展整体非常迅速，覆盖范围广、总里程长，因而对巡检也提出了更高要求。传统的输电线路人工巡检方案受环境及天气影响大、工作效率仍有提升空间，且存在一定的人身安全风险，因而亟待技术赋能加速优化：
电网巡检需要更加科学的监督和考查方式。由于整体的电网覆盖面广、应检设备多样化、实时沟通相对较少，因而技术中心对于输电线路上杆塔等设备的整体巡检情况以及巡检质量的衡量仍需构建更科学统一的标准。
多因素影响巡检质量。巡检人员知识、经验的积累的差异可能导致对应检设备、应检项目的理解产生区别，该差异可能会影响对巡检标准的执行及现场检查的效果。
冗杂的纸质资料。人工巡检后产生的大量巡检记录和巡检资料多以纸质方式保存，容易混杂和遗漏，在保存、提取、分类和数据汇总处理方面费时耗力。
巡检质量需进一步明确标准衡量。运行管理人员仅靠检查巡检记录，难以对巡检人员的工作质量和数量进行标准统一且准确、定性的评价。
NVIDIA 虚拟 GPU 以数字化高性能
助力智能巡检系统
传统输电线路巡检方式存在人为因素多、管理成本高、无法监督巡检人员工作状态等挑战。因此，为提高输电线路巡检工作的科学管理水平、有效督巡检人员的工作、杜绝巡视不到位等情况，开发高效、实时的智能化巡检系统具有重要的现实意义。
当前，南方电网借助不断发展的网络、5G、视频流、GPU 技术，持续推进智能电网建设以实现智能巡检。南方电网开发机巡系统，通过无线智能移动设备采集图片、地理位置等巡检信息 ，基于 NVIDIA RTX™ 虚拟工作站（vPC），结合使用 NVIDIA 虚拟 GPU 和 NVIDIA T4 GPU，通过云端进行图像处理，并对巡检数据进行集中数字化统一管理和统计分析，以实现巡检工作的电子化、信息化和智能化。
NVIDIA 虚拟 GPU 解决方案由硬件 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 虚拟 GPU 软件部分构成。通过虚拟化的方式来利用 NVIDIA 强大的图形和计算性能，使得 GPU 资源在数据中心变的更加灵活，更加可监控管理和交付。NVIDIA 在虚拟 GPU 解决方案中定义了四种虚拟 GPU 类型，这些虚拟 GPU 类型使得在 GPU 可以有效的加速虚拟应用程序、虚拟桌面（VDI）、视频结构化以及人工智能场景。
NVIDIA T4 GPU 能够为不同的云端工作负载提供加速，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形学。T4 基于新型 NVIDIA Turing™ 架构，采用节能高效（70 瓦）的小尺寸 PCIe 封装，它已针对主流计算环境进行优化，并配备多精度 Turing Tensor Core 和新的 RT Core。与来自 NGC 的加速容器化软件堆栈相结合，T4 可提供大规模的革命性性能。
NVIDIA GPU 解决方案加持，
不断提升企业管理数字化和可视化水平
随着在线视频的数量呈指数级增长，人们对有效搜索以及从视频中获取洞察力的解决方案的需求也与日俱增。NVIDIA T4 GPU 能够为人工智能视频应用提供极具突破性的性能，其专用的硬件转码引擎将解码性能提升至上一代 GPU 的两倍。NVIDIA T4 GPU 可以解码多达 38 个全高清视频流，从而可以轻松地将可扩展的深度学习集成到视频管线中，以提供创新的智能视频服务。
NVIDIA vGPU 能够为企业带来的优势包括数据中心 GPU 所带来的更高的性能、让用户能够以理想方式开展工作的更好的移动性与灵活性以及整体上更高的生产率。
