当前，AI 正在为数据中心的发展注入强劲动力。GTC25 网络精选会议汇聚了来自 NVDIA、Microsoft、Oracle、Meta、X 等企业的技术专家，通过探索最新发布的 AI 计算网解决方案和大规模 AI 数据中心网络用例，介绍 NVIDIA 网络在 AI 工厂和 AI 云基础设施构建中的核心价值，以及 NVIDIA 是如何通过全栈加速计算和端到端的网络方案，帮助当今 AI 数据中心实现更高的性能和效率，以及更低的延迟和能耗。
GTC25 网络精选会议回放现已开启，错过线上直播的观众欢迎点击观看！
数据高速通道：通过下一代网络释放 AI 的全部潜力
会议代码：S71190
演讲嘉宾：
Gilad Shainer | NVIDIA 网络高级副总裁
Michael Kagan | NVIDIA 首席技术官
会议内容：
本专题介绍了最新发布的网络解决方案以及专为 AI 数据中心设计的先进功能，通过展示前沿技术和最新创新，揭示这些开发工作是如何彻底改变AI模型训练和部署的格局。这些突破将释放出前所未有的性能水平，推动下一波 AI 发展浪潮，并实现更快、更高效的AI工作负载处理。
连接 AI：从连接 10 万 GPU 卡以上的 AI 数据中心和云中心的网络中获得的启示
会议代码：S71145
演讲嘉宾：
Gilad Shainer | NVIDIA 网络高级副总裁
Peter Salanki | CoreWeave 首席技术官
Jeff Drehobl | X 高级网络开发工程师
Nidhi Chappell | Microsoft Azure AI 基础设施副总裁
Pradeep Vincent | Oracle 云基础设施高级副总裁，首席技术架构师
Omar Baldonado | Meta 数据中心网络总监
会议内容：
随着 AI 的持续发展，对海量计算能力的需求推动了全球一些超大规模 GPU 数据中心的建设。这些数据中心率先被用于训练具有数万亿参数的大型语言模型（LLMs），推动了 AI 极限不断突破。在本专题中，领先的 AI 云数据中心汇聚一堂，分享在构建和部署这些庞大系统中的经验与心得。本专题深入探讨了在构建如此大规模网络下所面临的特有挑战，以及如何成功应对这些挑战。参会者将深入了解在扩展基础设施以支持下一代 AI 过程中所积累的经验教训，从连接数千个 GPU 的复杂性，到在如此空前规模下保持性能与可靠性所需的创新技术。
面向 AI 工作负载的存储创新
会议代码：S72329
演讲嘉宾：
Rob Davis | NVIDIA 存储技术副总裁
Pranoop Erasani | NetApp 工程副总裁
Sven Oehme | DDN 首席技术官
Kyle Lamb | VAST Data 现场首席技术官
Geeta Vaghela | Dell 产品管理高级总监
Peter Sjoberg | Cloudian 副总裁，全球解决方案架构师
会议内容：
在构建面向 AI 的数据中心时，人们往往未能察觉存储对 AI 应用性能的重大影响。为此，我们邀请了来自 NVIDIA 存储合作伙伴生态系统的专家们，以圆桌论坛的方式，分享如何通过技术创新帮助 AI 数据中心在AI应用中最大化利用存储资源。
启用智能存储来处理用于 AI 应用程序的数据
会议代码：S71937
演讲嘉宾：
Vincent Hsu | IBM 副总裁、院士、IBM 存储首席技术官
Rob Davis | NVIDIA 存储技术副总裁
会议内容：
当今，AI 流水线的常见实现方式是将数据提供给 AI。当数据集相对较小且位于同一位置时，这种方法非常有效。当展望 AI 发展的下一阶段时，我们确信的一件事是：将会有分布在更多位置的更多数据产生。应对这一挑战的有效方法是将 AI 处理移到与数据更近的位置。这一概念被称为“AI 内容感知存储（AI CAST）”。内容感知存储的愿景是使智能存储能够为 AI 应用程序处理数据，我们将利用 NVIDIA Blueprints 和 NIM 来展示 AI CAST 的架构，通过在持续数据提取和向量数据库管理中整合存储和存储元数据，从而加速检索增强生成（RAG）流水线。
AI 时代的网络现代化
会议代码：S74425
演讲嘉宾：
Amit Katz | NVIDIA 网络产品副总裁
Matt Palmer | SDxCentral 首席执行官
Thomas Scheibe | Aviz 首席产品官
会议内容：
在 AI 时代，网络需要采取双重策略：一方面适应以支持生成式 AI 应用程序，另一方面利用 AI 增强日常的网络管理，从而提高生产力和长期投资回报。在本场会议中，我们将探讨 NVIDIA 在这两个维度上推动网络变革的作用，以及 Aviz Networks 如何通过创新产品来完善这一生态系统。本次讨论将由一位知名行业分析师主持，NVIDIA 和 Aviz 的领导者以及来自客户的两位杰出行业领导者将分享他们的见解，并提供对 AI 时代网络现代化的全面看法。
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