数据资产是指公司用来产生收入的系统、应用程序输出文件、文档、数据库或网页。它们是科技时代最有价值的资产之一，大公司每年花费数十亿美元来管理这些资产。
数据资产的应用场景主要分为内部使用和外部商业化。内部使用，也称业务数据化，主要指将企业运营产生的数据进行收集整理分析，用于服务自身经营决策、业务流程，从而提升公司盈利能力。外部商业化，也称数据业务化，是指将数据整理分析后形成可以对外服务的数据商品，如芝麻信用和品牌数据银行等。
维护公司的数据资产有助于改善决策、为客户服务和创造新的收入来源。像Facebook、Google和Netflix这样的科技公司主要依赖它们的数据资产来开发新产品、改进现有产品，并创造更好的方式为客户提供价值。
组织收集和存储各种事件、信息和交易的数据。通常，大多数组织会存储有关客户兴趣、消费行为、社交媒体、预算、战略计划等方面的数据。收集到的信息经过管理和加工，成为可用的信息，使组织能够更好地为客户服务，并在市场竞争中保持竞争力。
二、如何管理数据资产
以下是组织有效管理其数据资产的一些方法：
1.降低数据成本。许多组织倾向于存储大量大部分时间都没有使用的数据，导致数据管理成本较高。另外，存储、保护和归档公司中大量处于闲置状态的数据也会增加成本。组织应该通过删除公司不再需要（或可能从未需要过）的数据来降低数据管理成本。此外，当获取新的数据集时，公司应该只投资于他们没有的数据。如果他们不得不获取已经拥有的新数据集，他们应该销毁旧数据。这将有助于减少重复数据的情况，从而降低数据存储成本。
2.从现有数据中获得更多价值 公司更有效地管理数据资产的另一种方法是寻找从数据中获得更多价值的新途径。例如，公司应重新评估从现有数据中获得的价值，并确定是否有其他方式可以利用数据从中获得更多价值。也可以考虑出售数据给第三方以赚取额外收入。
3.数据清单和安全性。适当的数据存储和安全对于确保数据的完整性至关重要。公司应该维护一个所有数据的目录，运用全球统一的MA标识编码来给数据添加唯一的数字身份，类似图书馆的图书索引号，同时维护数据的一个简要描述。索引目录及描述应指明数据存储的位置、创建时间以及数据的使用方式。
此外，公司的员工应该能够轻松访问数据。如果他们需要授权才能访问数据，公司应该有明确的审批流程。公司还应通过限制一部分员工的访问权限来保护数据的完整性。
三、什么是数据仓库
数据仓库指的是存储公司大量有价值信息的系统。它被认为是商业智能的一个关键组成部分。数据仓库通常会从多个来源接收各种数据，将当前和历史数据存储在一个地方，以便轻松访问数据并生成用于决策的分析报告。
通常在创建数据仓库时会遵循几个步骤。第一步涉及从各种来源提取大量数据，并将其汇集到一个集合点。提取的数据然后经过清洗，以检查和纠正任何错误，目的是确保存储的数据质量高。然后将数据转换为数据仓库格式，以便进行存储和访问。
编制的数据随后经过排序、总结和编目，以便更容易使用。随着公司获取更多的数据资产，它会更新数据仓库的数据，以保持数据的及时性和准确性。这些数据可以供专业人员用于报告、市场研究和决策。
四、确定数据资产的回报
数据资产的回报衡量了组织从其数据库中生成收入的能力。每年，公司在软件、计算机系统、流程自动化和数据管理上花费数十亿美元。数据资产的回报衡量了组织从数据中获利的效率。
通过评估收入线、成本削减机制或关闭表现不佳的部门来衡量回报。公司通过创建显示关键绩效指标、趋势和可利用的收入流的可视化表示来确定归因于数据资产的利润。