孙志明带领与会嘉宾深入了解了大模型在不用领域的应用，并结合汇智智能在政务、金融、乡村振兴、文旅等多领域的实际应用案例，从不同维度层层剖析AI场景化落地的痛点和解决方案。
在演讲中，孙志明提到了企业在落地大模型的时候，主要面临技术实施难、工程化落地难、商业闭环难等三大难题，而 AI Agent 平台通过低代码甚至零代码的开发模式，将复杂的技术架构封装为标准化模块，企业只需根据自身业务场景拖拽组合，即可快速构建垂直场景的 Agent 应用。
作为 AI Agent 构建领域的佼佼者，汇智智能推出的 BuffGPT 平台不仅提供应用开发工具，还内置了数据标注和效果评估体系，企业可以在应用运行过程中持续优化模型，形成“数据-模型-业务”的正向循环。这种能力使得企业能够以最小的试错成本验证AI应用的商业价值，将技术投入转化为可量化的业务增长。
目前该平台已在金融、零售、企服、零售等多个行业落地，某商业银行通过部署信贷审批Agent，将风控模型迭代周期从3个月缩短至7天，不良贷款率降至0.9%，年新增普惠贷款规模增长45%；某大型连锁超市的库存管理Agent则实现了动态补货精准度92%的突破。
孙志明表示， BuffGPT 平台的使命是让每家企业都能以乐高积木的方式构建智能系统，从而在不确定的经济环境中找到确定性的增长路径。
同时，面对企业级市场海量数据资产与复杂业务场景深度耦合的刚需，汇智智能推出了Agent大模型一体机，结合自研的 BuffGPT AI 应用引擎，提供“算力+平台+服务”的一站式解决方案。按照需求规模，共分为轻量版、小组版、企业版，以满足从个人开发者到大中小型企业的不同需求。
未来，汇智智能将持续聚焦技术前沿与场景创新，联合生态合作伙伴，打造技术交流、资源共享的创新平台，助力企业跨越智能化转型鸿沟。
