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AI那么厉害了,我们还有必要拼命的读书吗

AI那么厉害了,我们还有必要拼命的读书吗 众链网络
2025-06-05
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导读:经常刷到视频说现在的AI都那么厉害了,会写文章、编代码、画画、作曲,甚至聊天都能聊得头头是道,所以我们辛辛苦苦

经常刷到视频说现在的AI都那么厉害了,会写文章、编代码、画画、作曲,甚至聊天都能聊得头头是道,所以我们辛辛苦苦读书还有啥用但是我跟你说,AI越是厉害,我们越是需要努力读书,而且是更聪明、更有目的地读书。

首先,我们要知道AI是什么AI其实是个超级强大的“模式识别与信息整合”工具 它的知识库是人类已经创造出来的海量数据。它能快速地把这些数据调取出来,按照它的某种逻辑重新排列组合,生成看似全新的东西。

AI的“思考”是基于现有数据的,它很难产生真正的“原创性突破”和“深刻洞见”。你想想,牛顿看到苹果落地,思考出了万有引力;爱因斯坦在专利局当小职员的时候,脑子里琢磨着相对论。这些是靠海量数据喂出来的吗?不是,是基于深厚的知识积累、持续的独立思考、敏锐的洞察力,甚至是一些“灵光乍现”的直觉。这些“软实力”,是AI目前无法替代的。读书,尤其是读那些经典、读那些不同领域的著作,就是在培养我们这种独立思考、跨界联想、深度挖掘的能力。

AI给出的答案,你需要有能力去“辨别真伪”和“评估价值”。
AI有时候会“一本正经地胡说八道”,这叫“AI幻觉”。如果你的知识储备不足,视野不够开阔,很容易就被AI糊弄过去,甚至把错误的信息当成真理。读书,能帮你建立一个相对完善的知识框架和价值判断体系。当AI给出一个答案时,你就会用你的价值体系去衡量和判断“这个说法对吗?有没有其他可能性?它的局限性在哪里?” 这种批判性思维,是AI无法赋予你的,只能靠你自己通过广泛阅读和深度思考来培养。

AI协作,你需要有能力提出“好问题”并“定义方向”。
未来,很多基础性的工作会被AI取代,但那些需要定义问题、设定目标、进行复杂决策、以及需要高度创造力的工作,依然需要人类的主导。你如果想让AI帮你写一篇关于“气候变化对农业影响”的报告,你得先告诉AI你的核心观点是什么,你想从哪些角度论证,你希望达到什么样的深度,受众是谁。这些“元认知”能力,不是天生的,而是通过大量阅读、学习和实践慢慢形成的。书读得越多,你看问题的角度就越多元,提出的问题就越有水平,AI才能更好地为你服务

读书能培养AI无法替代的“人文素养”和“情感智能”。
文学作品能让你体验不同的人生,理解复杂的人性,培养同理心;历史能让你洞察世事变迁的规律,学习前人的智慧和教训;哲学能让你思考生命的意义和价值。这些东西,可能无法直接转化成生产力,但它们塑造了你的人格,提升了你的精神境界,让你在与人交往、处理复杂关系、面对人生困境时,更有智慧和温度。这些是AI冰冷的数据和算法给不了的。在一个AI越来越“聪明”的时代,我们作为人类的独特性和温度,反而更加珍贵。

AI的发展,本身就需要人类不断学习和突破认知边界来推动。
AI不是凭空产生的,它的每一次进步,都依赖于数学、计算机科学、神经科学、语言学等多个领域科学家的不懈努力和知识创新。如果我们都不读书、不学习了,那AI的知识库从哪里更新?AI的算法由谁来优化?AI伦理的边界由谁来界定?

AI就像一个超级图书馆,里面藏书无数,而且有个反应神速的管理员(搜索引擎),你问啥它都能迅速给你找出来。

但是,如果你自己肚子里没货,你可能都不知道该问什么问题才能找到最有价值的信息,也不知道如何判断这些信息是否可靠,更不知道如何把这些信息组合起来,形成自己独到的见解,去解决一个全新的、复杂的问题。

所以,AI越厉害,我们读书的目标和方式可能需要调整:

“死记硬背”转向“理解与应用”:AI可以帮你记住很多事实性知识,但理解知识背后的逻辑、学会如何应用知识解决问题,这需要你主动去思考。

“单一技能”转向“跨界融合”:AI时代更需要复合型人才,广泛阅读不同领域的书籍,培养跨界思考的能力,才能更好地驾驭AI,并在AI无法触及的领域发挥价值。

“被动接受”转向“主动探索与批判性思考”:不能满足于AI给出的现成答案,要通过阅读培养独立思考和质疑精神。

总而言之,AI是个好工具,它能把我们从很多重复性的、机械性的脑力劳动中解放出来,让我们有更多精力去从事更具创造性、更需要深度思考的工作。但驾驭这个好工具的前提是,你得有足够的“内力”——而这种内力,很大程度上就来自于持续而深入的读书学习。

所以,不是不需要努力读书了,而是要更聪明、更有方向地去读,读那些能提升我们思维能力、培养我们人文素养、激发我们创造力的书。这样,我们才能在AI时代,成为AI的主人,而不是被AI所取代。


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