权威机构预测,2022年至2027 年中国 AI 大模型应用市场复合增长率将达 148%,2027 年市场规模有望突破 1130 亿。然而,面对巨大市场潜力,真正实现大模型落地的企业却很少。问题出在哪里?仅仅拥有模型、硬件和数据,就能实现业务 AI 升级吗?现实是,企业在大模型落地过程中,常常陷入私域数据难调用、业务知识难激活、智能应用难搭建的困境。
为此,紫光云公司推出工程化双轮引擎,通过数据闭环让行业数据“用起来”,以应用闭环实现智能应用“落地”,成功推动大模型从实验室走进生产线,打通 AI 价值通路。
破局关键
双闭环模式实现大模型在行业的高效落地
凭借服务 200余个新型智慧城市项目积累的经验,紫光云提炼出一套数据治理与应用开发的方法论。满足当下百行百业智能化升级需求,紫光云通过构建「数据闭环 + 应用闭环」,精准破解行业数据调用及智能应用落地的关键难题,从而加速推动大模型从技术能力向实际生产力转化。
数据闭环
高效智能的知识管理生态系统
在大模型时代,知识的获取、整合与应用成为企业和组织竞争力的关键。紫光云凭借多年智慧城市项目建设和运营的经验,提炼出一体化知识采集→加工→更新的全生命周期管理能力,构建高效、智能的知识管理生态系统,助力企业释放知识价值,让大模型轻松使用私域知识。
数据闭环的核心功能:
知识采集引擎:实时接入多维数据源,包括文本、图像、音频、视频等,实现全方位的知识采集;自动化构建知识库;采集时数据权限自动继承,支持 SaaS 软件、网盘文档、数据库、网页等。
知识加工引擎:解决数据、文件格式多样,难以精准识别的问题;覆盖转换、去噪、提取、切片等操作;采用先进的人工智能技术,对采集到的知识进行自动化加工与整理,形成结构化、标准化的知识体系。
知识更新管理:具备智能化知识库质量提升功能,实时监测知识的变化与更新情况,确保知识库中的信息始终保持最新、最准确的状态。
知识管理体系:实现知识全链条监测及溯源的可视化查看;包括知识库权限、应用访问权限管理,问答敏感词监测,文档目录、标签体系管理,专业术语管理,多租户支持,文档分类分级,安全合规溯源,组织专有词汇等。
数据闭环采用先进的云计算、大数据和人工智能技术,确保高性能、高可靠性和高安全性,能够应对大规模数据处理与复杂业务场景的挑战,为客户提供稳定、高效的服务体验。
应用闭环
加速智能应用开发与投产
科 技 之 光 照 亮 幸 福 生 活


