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构建智能网联的数字底座:易诚高科F2L(Field to Lab)仿真框架的全球化突破

构建智能网联的数字底座:易诚高科F2L(Field to Lab)仿真框架的全球化突破 易诚高科
2025-08-03
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导读:在智能终端与智能汽车深度融合的新时代,全球市场对智能网联产品提出了更高维度的要求:"泛在连接能力"需要覆盖全球异构网络,"复杂场景适应性"必须应对跨境漫游等多样性工况,"稳定性能体验"则要确保不同地域


——打造数据驱动、场景可信、效率跃升的创新引擎


在智能终端与智能汽车深度融合的新时代,全球市场对智能网联产品提出了更高维度的要求:"泛在连接能力"需要覆盖全球异构网络,"复杂场景适应性"必须应对跨境漫游等多样性工况,"稳定性能体验"则要确保不同地域用户获得同等优质服务。这些需求正推动行业从单点技术创新向系统级能力跃迁。





全球化困局:智能网联终端产品的“隐性壁垒”


全球智能网联产品加速出海,面对的却不仅是语言与UI的本地化适配,更有通信能力在全球网络环境下“水土不服”的系统性挑战:


· 异构网络复杂:全球运营商频段、协议、配置差异大,传统方案难以模拟全面真实场景;


· 跨境行为不可控:高速切换、弱网覆盖、多国漫游等行为引发连接中断与体验割裂;


· 外场测试成本高:跨国调试依赖人力、交通和网络资源,周期长,投入大,效率低。


更重要的是,这些网络连接问题往往在产品上市后才暴露,成为影响用户体验与品牌口碑的“隐性杀手”。




面对这一行业性挑战,易诚高科自2024年底开始起携手多家头部终端厂商展开深度合作,成功构建并验证了业界领先的F2L(Field to Lab)全链路数字仿真自动化框架。


该平台突破性地实现了真实场景到数字实验室的高保真度映射与场景复现,目前已成为支撑智能网联产品研发的核心技术底座。这一创新不仅重构了传统设计验证流程,更推动行业形成"全球场景适配-敏捷开发迭代-智能验证闭环"的全新研发范式,显著提升了产品开发效率与市场响应速度。



F2L:让外场难题在实验室“精准复现”


F2L(Field to Lab)并非传统意义上的通信测试平台,而是一个面向“智能网联产品全生命周期”的数字化能力平台。其本质,是通过对真实网络环境、用户行为和复杂场景的全量采集、建模与实验室回放,构建起支持全球化部署、智能化验证与敏捷迭代的数字孪生能力底座。是指将真实蜂窝网络(如4G/5G基站、核心网)的运行数据、信道环境及用户行为完整复刻至实验室仿真平台,从而完成:

✅ 性能验证:吞吐量、时延、覆盖分析


✅ 故障复现:信号干扰、切换失败等低概率问题精准定位


✅ 新功能测试:协议优化、算法升级前的快速验证



传统测试 vs F2L仿真测试




核心能力一:构建全球典型场景的“数字副本”


F2L支持对跨国场景、关键节点(如高速公路、隧道、跨海大桥、地铁等)的数据全景建模。结合通信指标、地理环境、用户行为、特征AI提取等手段,完成多国网络环境的抽象与仿真。


✅ 案例:在丹麦跨海大桥场景中,F2L高保真还原异频高速切换过程,实现实验室内精准复现,显著提升车载终端稳定性。




核心能力二:终端行为高保真拟合与回放


通过真实用户设备(UE)的多维行为数据采集(如移动性、信号强度、并发连接等),并支持实验室全量回放,终端厂商可在上线前完成关键路径、弱网策略、多用户干扰等性能的全面验证。


易诚高科核心组件NetworkAPI与RouteDesigner无缝集成至厂商测试流程,实现:


· 自动化测试:仿真脚本一键生成,测试效率提升5倍


· 灵活扩展:支持多国运营商,2/3/4/5G等多制式仿真


✅ 案例:某智能汽车企业通过F2L发现车载终端在跨境漫游过程中的网络认证冲突,优化后问题率下降90%,避免了上市后大规模OTA修复。


· 真实网络数据采集:信号强度、移动性、多用户并发等UE(用户设备)行为全记录。


· 实验室精准回放:通过实现全量回放验证UE行为,确保能对真实网络环境中的信号强度和移动性等UE表现进行精准拟合,并完成验证。



核心能力三:自动化+标准化,实现验证闭环


基于自研核心组件 NetworkAPI 与 RouteDesigner,F2L平台实现了端到端测试脚本自动生成、回放一致性对比、问题事件识别与可视化分析,形成“采集→建模→验证→优化”的全流程闭环。



✅ 客户反馈:“过去跨国通信问题无法复现,现在我们只需两周时间,便能完成五国网络的一致性回放和行为验证。”



关键课题:


数据分析,清洗及转化


网络场景的是一个复杂的建模迭代过程,需要结合地理环境,数学通信技术指标,AI特征提取,甚至仍然需要借助人工二次筛选。通过多维结合的方式,进行典型路线的选择,进而提取和定义典型的场景。网络的发展和建设日新月异,典型场景也并不局限在传统概念上的地理环境,如隧道,桥梁等场景,还需要考虑应用环境,如演唱会,地铁等;同时结合产品形态,应用领域等通盘的考虑和定义。





多维价值:支撑智能网联终端企业的全球战略与创新迭代


1. 科技创新提速:加快新功能、新架构的验证落地


F2L支持复杂算法(如自适应调度、功耗优化、端侧AI等)的快速实验室验证,帮助客户在设计阶段提前发现潜在瓶颈。


🎯 让技术创新“更快上线”,让通信能力“预见问题”。


2. 降本增效提质:替代高成本、低效率的外场验证


通过“真实世界的数字副本”,企业在实验室即可完成95%以上的典型场景覆盖,测试周期缩短70%,验证成本降低30%以上。


🎯 不仅节省测试资源,更在产品迭代节奏上获得先发优势。


3. 跨界融合加速:通信能力成为产品体验的隐性竞争力


无论是智能终端、车载系统还是物联网设备,通信能力正在从“后台模块”演进为“前台体验”支撑。F2L将通信作为场景行为的载体,实现终端智能、AI感知、用户交互等系统级协同优化。


🎯 融合汽车、消费电子、运营商等多维生态,形成智能网联产业的协同创新平台。




结语:从“场景采集”到“全球验证”,F2L助力智能网联走向世界


随着6G、AI原生终端、车路协同等技术演进,智能网联设备的全球部署将更加复杂,对场景认知、连接稳定与系统智能协同提出更高要求。F2L仿真平台不仅要解决测试问题,更承担起产业底层能力的演进使命:


· 🌐 开放平台化:支持标准化API,供生态伙伴自定义仿真用例与场景;


· 🤖 AI智能增强:基于大模型驱动的行为预测、问题定位与智能调度优化;


· ☁️仿真即服务(Simulation as a Service):按需调用,灵活部署,支持云端轻量验证与全球远程协同。


在智能网联设备从“连接设备”迈向“数据节点”和“智能载体”的转型过程中,通信能力不再是单纯的网络接入,而是构建系统协同、用户体验和全球一致性的“底层逻辑”。F2L正是这一逻辑的具体实现。


从“靠天吃饭”的外场调测,到“可控可信”的数字仿真,F2L不仅改变了测试方式,更重塑了产品研发与出海路径。


易诚高科将持续深化F2L能力底座,助力智能网联企业穿越网络复杂性边界,实现真正意义上的全球智能化连接




【声明】内容源于网络
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易诚高科
易诚高科以专业测试为基础、以科技创新为驱动力,汇聚国内外知名行业专家,结合人工智能和光学影像技术,构建了具有全球影响力的数字影像智能实验室,并通过具备自主知识产权的评价体系和软件系统,实现了专业评测和用户体验的双维度测评体系。
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易诚高科 易诚高科(大连)科技有限公司 易诚高科以专业测试为基础、以科技创新为驱动力,汇聚国内外知名行业专家,结合人工智能和光学影像技术,构建了具有全球影响力的数字影像智能实验室,并通过具备自主知识产权的评价体系和软件系统,实现了专业评测和用户体验的双维度测评体系。
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