概念验证 | 纸面技术到可视化产品的全过程
高效的将高校技术转移到企业中去。
但是实际上在将高校的专利技术转让到企业中这个过程，并不是想象的那么简单。需要我们做一个很重要的，就是概念验证工作。
我们所做的概念验证，准确来讲是一个从理论验证——产品专利化验证——产品的技术验证的全过程，最后形成一个可实际操作的、有技术的、包装过的商业计划书，那么其转化能力就会大幅度提升。
具体可看👇
在产品的技术化、专利化验证的过程中，又涉及一个很重要的环节——在技术开发的过程中，其技术领域的专利分析。
我们讲专利分析的一个基本流程和基本实务
专利分析流程包括5个阶段
第一个阶段：前期的预准备阶段
第二个阶段：数据采集阶段
第三个阶段：数据分析阶段
第四个阶段：报告撰写阶段
第五个阶段：成果利用阶段
前期的准备阶段
首先确定研究的背景资料。
包括行业、产业的情况以及行业和产业的发展历程；
竞争对手的相关动态技术进行分析分类。
在研究背景资料方面，也可以通过互联网或者一些相关的非专利文献专家座谈调研等方式来完成。
明确分析目标、确定研究的方法。
比如说是定性、定量还是定性和定量结合的方式。
相关的一些资料收集，比如说相关的政策规范、相关的行业报告、相关的课题都要进行收集，当把这些数据收集过之后，就要对调研对象进行选择（ Touch的选择原则）。
首先，它应该是政府、行业主管部门或者协会国内行业龙头企业科研院所。
其次要具有一定的专利基础，基础的覆盖面相对比较广。
技术领域一般选取1-2家左右的企业运作，地域不限。
调研对象并非越多越好，需要目的明确、针对性强，这样有助于进行更详细的数据分析。
只有明确了分析目标，才好定性和定量的进行下一步。
分析目标有很多情况，比如说👇
重大项目的知识产权审议、进行专利导航、支撑产业行业的发展规划、国内外竞争对手的专利布局、技术特点和路线的分析、技术标准方案的专利分析、具体技术领域发展方向重点热点技术等分析、专利侵权分析、高价值专利分析、专利转化应用分析。
要对项目进行技术分解，不同的项目要从大的技术特征逐渐往下进行，分解成不同的技术特征和技术分支，分解出技术分支之后，通过选择相关的数据库或者非专利数据库，进入下一个阶段数据采集阶段。
数据采集阶段
首先可以进行专利的相关文献检索分析，利用已知的技术主题进行检索。
解锁的基本思路：
利用关键词初步检索（同义词、近义词等），找出相关的文献，通过确定相关的国际专利分类号，根据检索结果浏览文摘进行筛选，然后深入分析，不断地修正，这样才能查准查全。
数据分析阶段
明确专利分析阶段
要对专利的内容，进行发展趋势的分析，
比如说全球的中国专利申请趋势分析、国外企业在中国的专利的授权趋势分析。
通过分析发展趋势，可以明确某些关键技术是否有一个相对应的数据。
通过分析全球的主要专利申请布局，就能够确定相关技术在全不同国家的分布情况，通过确定分布情况来筛选专利申请集中量（通过主要申请人的排列排名分析、历年的申请趋势分析、申请活跃度分析、申请人类型分析、技术主题分析等）。
重点专利的分析
通过分析整个的专利数据就能够确定某领域在国内外的一个关键趋势，也能够确定某些研发路径，包括它的研发难度或者技术价值高的相关的领域。
确定整个领域的重点专利，进行特别的关注。对于重点专利来讲啊，很多的公司核心专利也就那几个，一旦能够分析出来他的重点核心专利，那么有助于对整个的专利分析，进行一个质上的把控。
报告撰写阶段
如何将专利分析报告更好的融入一个产业
我们要看它的产业价值链和核心技术的情况以及重点企业的情况。
一般来说，通过一个产业生命周期的判断，就该看出来一个行业的基础生命周期，专利和产业的关系，在于技术生命周期的初级阶段，或者说在产业发展阶段。
大多数的技术持有者均是产品未动专利先行的一个相关策略，即通过先申请专利来布局基础，在商业化时机成熟时，大力推进包含专利产品的一个产业化进程，谋求利益的最大化。
北京中知中科技术开发有限公司，目前已在全国形成2个概念验证中心，3个专利运营机构和1个投资机构的协同创新体系，围绕先进专利技术构建了“1+X+N”的商业模式。
围绕解决科技成果转化、突破产业发展的关键技术等实际需要，采用科学发现、技术发明和产业发展结合的研发模式，同步研发、逆向创新、交叉融合开发等新型创新理念贯穿整个标准化研究过程，以应用技术的产权化、产品化、产业化为主线，为高校、科研院所、企业提供创意概念验证服务，技术协同创新、专利产品研发和技术产业化应用推广服务。
