AI浪潮下的三个问题，你会答吗

你知道ChatGPT吗？不知道的朋友可能也被「加州甄嬛传」aka「ChatGPT之父从被开除到回归始末」刷过屏。

2022年12月，总部位于美国旧金山的初创公司 OpenAI发布了这款网页应用，它几乎在一夜之间成为了热门话题，发布两个月就捕获1亿用户，让它成为有史以来用户增长最快的互联网服务，没有之一。

相信很多朋友总在听到GPT、“大模型”这样的词语，从「元宇宙」到「AIGC」，概念的更新和迭代发展让人应接不暇，但很多人可能并不清楚它究竟是什么，又是如何影响我们的生活的。

实际上，AI不仅改变了我们完成任务的方式，也重新定义了许多行业的未来。

2023年是生成式AI发展的爆发年，ChatGPT唤醒了全球对AI变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类对话和决策能力，使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。

不久的将来，所有人，所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

AI（Artificial Intelligence人工智能）的发展大致如下时间轴：

早期（1943-1960s）图灵测试、感知机与神经网络为代表的AI初创模型；

上世纪七八十年代，专家系统 （Expert System）尝试利用过往经验来把计算机程序训练成某一个领域的专家，其核心是知识库（领域专家的知识和经验）和推理机（根据知识库内容对问题进行求解）；

本世纪初机器学习时期，通过监督学习（对事先带标签数据进行模型训练从而优化范式），智能语音助手就是此类型的代表；

2010年后，深度学习时代到来，AI发展已经取得了长足进步，从深度神经网络（提取、预测复杂的特征和模式）到自然语言处理（计算机程序能够理解人类语言，根据语言指令生成结果），GPU加速计算更成为了深度学习大模型的发展基石。

图片来源：《生成式人工智能：人人可用的新时代》，埃森哲

以ChatGPT为代表的生成式AI（Generative AI），它是从数据中学习得到的对原始数据的表示，然后使用这个表示来生成全新的、与原始数据相似但不重复的新内容。这种AI可以生成各种全新的内容，包括文本、图像、视频、音频等等，甚至可以生成计算机代码、合成数据、工作流程和物理对象的模型。此外，生成式AI还可以应用于艺术、药物发现或材料设计等领域。

这种技术的出现，使得人工智能不仅仅局限于分析和识别现有的数据，还能够创造出全新的内容，为许多领域带来了前所未有的可能性。

图片来源：《关于生成式AI，这10页PPT就够了》，神策研究院

正如我们前面说到的，以OpenAI的ChatGPT、Google的Bard、Anthropic的Claude为代表的大模型，不仅在人机对话的文本领域有深度发展，在代码生成方面也有了巨大进步；以Midjourney、Dall-E3、Stable Diffusion为代表的图像生成、AI绘画工具也广为出圈，生成式AI正以强势之姿踏入大众的视野。

图片来源：《生成式AI：产业变革与机会论坛》，工业技术研究院

随着ChatGPT的民用化快速推进，我国国内的生成式人工智能目前也呈现井喷式发展，生成式AI技术逐渐融入人们的生活，对消费者产生了重要影响，根据调研报告数据显示，95%的人对AI有所认知，且其中有近六成（59%）在过去3个月使用过，整体普及率较高。

这就不得不提到，AIGC在当下对生产力的释放起到的巨大推动作用。

什么是AIGC？

AIGC （AI-Generated Content）从字面上看，是指利用人工智能技术自动生成的内容，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后一种新型生成内容的方式。国际上被称为人工智能合成媒体 （AI-generated Media或 Synthetic media），是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操作和修改的统称。

AI小说创作，AI绘画、文字出图，AI语音，AI视频制作……其实AI已经渗透进大众生活和消费的各个场景，应用更趋多样化，不少人通过AI来提高效率和创造力。

图片来源：《2023生成式AI认知及使用调研报告》，慧辰

对大众的影响：

（此段落由百度文心大模型4.0生成）

随着AIGC的闪亮登场，它逐渐渗透到我们的生活和工作的方方面面。作为生成式AI技术的杰出代表，AIGC不仅显著提升了我们的工作效率，更在无形中激发了我们的创造力。它带来的变革不仅仅局限于市场和企业，更是对整个社会生产力的深远影响。因此，深入了解和研究AIGC对于我们来说至关重要。它将引领我们进入一个全新的时代，为我们的生活、工作和经济发展带来前所未有的机遇与挑战。

图片来源：《生成式人工智能：人人可用的新时代》，埃森哲

市场影响：

：AIGC带来的生成式AI技术为市场注入了新的活力，推动了产品和服务的创新。

随着AIGC技术的普及，企业间的竞争也日益加剧，促使企业不断提高产品质量和服务水平。

AIGC引领的技术革新正在重塑多个行业，为传统行业注入新的生机。

对职场人的影响：

职场人需要不断学习和掌握AIGC相关技能，以适应市场需求和行业发展趋势。

生成式AI为职场人提供了强大的工具，帮助他们释放创造力，提高工作效率。

随着AIGC的发展，一系列新的职业和岗位应运而生，为职场人提供了更多的发展机会。

总的来说，AIGC带来的生成式AI技术为市场和职场人都带来了深远的影响，推动了整个社会的进步与发展。作为职场人，积极拥抱变革，不断提升自我，是应对这一时代浪潮的关键。

除了初创企业之外，更多传统企业也在拥抱技术变革，2023年亚太地区约有70%的企业组织正在研究潜在应用或投资于生成式AI技术，2025年将有30%导入生成式AI技术。我们已经不难看到，现在求职招聘的过程中出现了AI面试官，新能源车的赛道上关于车载智能助手、自动驾驶的竞争也愈发明显，而潜入电商直播行业的数字人也无疑是AIGC的代表。

Step1从了解到学习

首先，了解AI的基础原理至关重要。你不用成为编程专家，但读过前文，相信你对AI的发展史有所了解，但是它的优势和局限也许你还有兴趣深入挖掘，那么也不妨阅读相关的入门书籍、在线课程，都是了解它的好方法。比如，了解机器学习是如何通过数据来“学习”和改进的，以及AI如何在不同行业中应用。

此外，实践是最好的学习方式。尝试使用一些流行的AI工具，如ChatGPT、Midjourney等，能更好地加深对AI的认知。这些工具也有非常用户友好的界面，轻松上手也不会有太大难度。

基础知识：了解AI的工作原理、它在各个行业中的应用，以及它的潜力和局限。

关注最新动态：AI领域发展迅速，保持信息更新是必要的。关注行业新闻、技术博客，或者看看相关直播，加入AI社群等等。

实践操作：通过实操AI工具来亲身体验这些工具的功能和限制，能够更好地理解它们的实际应用。

批判性思维：不能盲目相信AI，它的“幻觉”可能会给你提供错误的信息，因此需要学会分辨信息的有效性和可靠性。

图片来源：《2023年全球生成式AI产业研究报告》，中国互联网协会，中国软件行业协会

Step2从应用到利用

随着我们对生成式人工智能的了解越来越深入，它将颠覆传统的工作模式，开创人类和人工智能合作的新时代。大多数工作者都将拥有得力的“助手”，从根本上改变工作的完成方式和完成内容。

AI可以处理大量数据、提供决策支持、甚至进行创意工作。举几个简单的例子：进行市场分析、客户服务优化，或者在创意产业中用AI辅助设计和内容创作。对我们来说，重要的是识别哪些任务AI可以更高效完成，同时保留那些需要人类直觉和创造力的工作。

在这个过程中，我们将学会如何用AI来协作，充分利用其优势和效率，而这种协作能力将成为未来职场的重要技能。

分辨任务：AI擅长处理大量数据和重复性任务，而创意和战略规划则通常需要我们的主观思考来完成。

增强决策：利用AI提供的基于数据的洞察，有利于帮助我们做出更加明智的业务决策。

协作优化：在创意内容生产的工作中，让AI完成初步设计或想法生成，然后利用其他专业工具进行优化和完善。

持续学习：永远保持好奇心和学习态度，AI在发展，而你也在不断更新自己的知识储备。

end

让我们用ChatGPT4的回答来做结尾：AI是工具和助手，而非替代者。

人工智能不仅是科技领域的一次飞跃，它也为商业和创业者带来了无限可能。对于个人来说，掌握AI相关知识不仅能增强职业竞争力，还可能打开通往高薪工作的大门。