作为电力现货交易领域的新一代标杆企业，上海路明星光智能科技有限公司受邀参会。碳中和与电力市场研究院院长李忠就“人工智能及深度学习在电力市场中的应用”进行主题演讲，向业内分享了路明星光在AI赋能电力交易领域的领先实践。
路明星光凭借技术团队在算法、模型、机器学习等领域的多年积累，为发电侧和用电侧提供领先的电力交易解决方案，顺应了《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（发改能源〔2025〕73号）的文件要求，在“气象预测”、“功率预测”、“智慧交易”等场景，做了卓有成效的探索：
· AI+气象预测：通过融合外部气象数据与自建场站微气象信息，实现“数据多源融合”；依托WRF物理气象模型和自研气象校准模型，既确保气象推演过程的科学性与逻辑性，又能基于历史数据通过机器学习方法不断迭代优化，有效保证了模型在不同场景下的泛化能力，提升了气象预测的准确性。
· AI+功率预测：新能源的出力除气象因素外，还受制于场地条件、电网调控、设备检修等多种因素。通过对数据输入优化处理、自建极端气象模型和残差优化等方法，成功将新能源发电功率的准确率从90%提升至95%。
· AI+智慧交易-负荷预测：通过将预测偏差大的分用户进行“分组聚合”成新的“虚拟用户”和模型学习优化，克服了单个用户的预测偏差对整体预测结果的影响，将负荷预测功率偏差成功缩窄至1.5%以内（d-1口径）。
· AI+智慧交易-价格预测：针对当今电力交易中数据完整性不够的现状和高频交易快速决策等要求，通过特征工程处理将多维数据转换为可供机器学习的特征量，采用大模型Transfomer架构对多个自建独立模型动态表决、自适应学习优化，实现了在不同场景下比单模型预测准确度约提高7-30%、价差方向平均准确率保持在70%左右。
· AI+智慧交易-仓位管理：用量化模型，根据用户风险偏好，实现快速决策，生成可落地的现货仓位，有效降低了客户持仓成本。
在能源革命与数字革命深度融合的今天，人工智能正以前所未有的力量，驱动着传统电力市场的智能化转型。路明星光愿与各界携手，共同推动“人工智能+”在能源领域的深度应用，助力全国统一电力市场的高质量发展。
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