哈佛学生用智能眼镜实现人脸识别，隐私安全引担忧

几个月前，Meta与雷朋（Ray-Ban）合作推出的智能眼镜Ray-Ban Meta因集成了通话、音乐、AI助手和拍摄等功能，迅速成为科技热点。

（眼镜发布会）

然而，近期两名哈佛大学工程系学生通过技术改造，展示了该类设备潜在的隐私风险：他们为智能眼镜增加了人脸识别能力，可在未经允许的情况下识别路人身份，并获取其姓名、住址、电话、职业等公开信息。

（眼镜功能示意图）

其工作原理是：利用眼镜摄像头拍摄人脸视频，实时传输至电脑，再通过第三方面部识别软件比对网络公开图像数据库，快速匹配目标身份信息，并将结果发送至绑定手机。

（工作原理示意图）

（工作原理示意图）

（工作原理示意图）

实验中，研究人员仅凭一眼就准确识别出一名女生的姓名、国籍及韩文名字；在地铁站随机选取的一位女性，也被成功识别出姓名和职业；另一名男性在被喊出个人信息后，迅速放松警惕，与对方建立信任。

（示意图）

尽管Meta公司回应称，Ray-Ban Meta本身不具备人脸识别功能，且此类行为依赖外部软件处理，任何带摄像头的设备都存在类似风险，但智能眼镜因其隐蔽性强，更易被滥用。

目前部分型号虽配备录像提示灯，但早期版本可用胶带遮挡，且多数公众对此类提示缺乏认知，实际防护难度较大。

（旧款眼镜遮挡小灯对比）

（拍摄模式）

事实上，Meta曾在开发阶段考虑内置人脸识别功能，但因法律争议和合规问题最终放弃。此次实验表明，即便厂商未提供该功能，技术门槛已低至个人开发者即可实现。

虽然有观点认为此类技术可帮助脸盲人群或用于特定服务场景，但在现有法律和伦理框架尚不完善的背景下，大规模滥用风险不容忽视。

（进行此次实验的大学生）

专家呼吁公众提升数字隐私保护意识，同时推动相关法规和技术监管机制的完善。科技本身中立，但防范恶意使用刻不容缓。