全球人工智能发展趋势
1956年，在美国达特茅斯大学召开的学术会议上与会专家学者共同提出人工智能的概念，多年后这场会议被认定为全球人工智能诞生的标志。1956年至今，人工智能的发展可谓起起落落，历经两次从爆发到寒冬的革命性浪潮。第一次浪潮出现于20世纪60年代，在算法方面出现很多世界级的发明，但先天的缺陷导致人工智能在早期发展过程中遇到瓶颈，1974年到1980年人工智能迎来第一次冬天；第二次浪潮出现在20世纪80年代，这段时期人工智能在数学模型方面取得众多突破，但1987年到1993年由于个人电脑的出现，人工智能再次步入寒冬阶段。2016年正值人工智能发展的60年节点，AlphaGo战胜人类顶级围棋高手李世石，成为人工智能迎来第三次浪潮的里程碑事件。第三次浪潮，以大计算能力和深度学习为助推力，人工智能在很多方面都有了突破性进展，为人类探索未知世界之路开启了“无穷大”之门。
人工智能可以划分为“弱人工智能”、“强人工智能”以及“超人工智能”。“弱人工智能”只专注于完成某个特别设定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，也包括近年来出现的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo，它们是优秀的信息处理者，但却无法真正理解信息。而“强人工智能”系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。“超人工智能”是指通过模拟人类的智慧，人工智能开始具备自主思维意识，形成新的智能群体，能够像人类一样独自地进行思维。
社会正在从“互联网+”向“人工智能+”转型。“人工智能+”指让人工智能融入各个传统行业，对行业进行改造，在旧领域创造新业态。“人工智能+”时代，以深度学习等关键技术为核心，以云计算、生物识别等数据或计算能力为基础支撑，推动人工智能在金融、医疗、自动驾驶、安防、家居以及营销等领域将应用场景落地生根，创造出巨大价值。如今，互联网已经发展到了万物互联的阶段，爆发式增长数据引发人们对信息进行有效筛选并合理分配资源的需求。在这种万物皆互联，无处不计算的时代下要进行精准生活，“人工智能+”时代成为必然趋势。未来的人工智能将从专业性较强的领域逐步拓展到生活的各个领域，转变成为通用智能进而推动新一轮的产业革命。
中国人工智能新力量
国自机器人
国自机器人与ABB联合研发的移动操作机器人IRB1600正有条不紊的工作着。移动操作机器人IRB1600，以ABB IRB1600机械臂为核心，搭载于国自自主移动平台之上，通过自主移动平台的自动定位导航技术，精准地把机械臂运输到各个目标操作工位，到位后自动与加工设备进行通信，打破机械臂只限固定工位使用的弊端，实现了单臂多工位使用，将大幅降低企业的设备投入。
机器臂自重大，臂展长，操作定位精确度又极高，这对于其移动单元的定位提出了很高的要求。国自机器人拥有全球领先的机器人导航技术，积累了丰富的项目经验，使用国自激光导航技术的自主移动平台定位精度可达±10mm。国自机器人依靠强大的研发生产团队，提供各类移动机器人定制化解决方案，最终与ABB携手成功研发移动操作机器人，彻底改变了传统机械臂的工作模式。
身体里装着4只摄像头，脑袋里也安装了2只，支持夜视功能，能做到无死角地尽收“眼”底。身体里还装着GPS、陀螺仪和里程计。底部有4只轮子支撑，可以完成所有平面上的行走，最大速度可以达到7.2公里/小时，相当于一个成人小跑的速度。
有没有想过这样的生活：进小区，有机器人为你开门，有无人车把你送到单元门口，楼道里有机器人站岗。到了家，清洁机器人早就把家打扫好了迎接你。这就是全新的“机器人社区”。
6月29日，浙江国自机器人技术有限公司发布新款“智能安防机器人”，目前已经和杭州多家物业达成合作意向。最快下半年，他就要出现在杭州某个高档小区里了。
1、巡逻
充电3小时，可以不间断巡逻8小时，单机巡逻续航里程25公里。它能够在小区里自由行走，完全不需要人工控制，前方碰到障碍物，它也会非常聪明地绕开。它所到之处，都形成了360度全方位无死角监控。最重要的一点，无论刮风下雨，它都爱岗敬业，从不请假。
2、危机预警
“因为有红外相机的配合，所以一旦发生火灾，它会预判温度超标，就会第一时间发出警报。”安防机器人产品总监亓岳涛说。另外，如果是晚上，有不法分子躲在树丛里，保安一般都很难发现。机器人一出马，就会发现行踪可疑的人，会发出非法入侵的警告。
3、查漏补缺
窨井盖丢了，照明灯坏了，单元门没关，垃圾没放进垃圾桶，它都会有所警觉。它还能实时检测空气质量，包括温度、湿度、PM2.5等大气参数。“前不久高考，要求小区里不能有噪音。只要一设定，它就非常警觉，哪里超出标准，它就能在第一时间反应出噪音所在方向。”亓岳涛说。
4、车辆管理
在车辆管理方面，智能安防机器人也表现出了天赋。只要车位和车牌不对应，出现车辆乱停乱放的现象，它就会发出警报，请队友们及时处理。
5、人脸识别
机器人最值得骄傲的地方是拥有清晰的人脸识别系统。“因为保安更替频繁，不是所有业主都认识，多多少少会出现一些小失误。机器人的进驻，让这些失误一降再降。”亓岳涛介绍，机器人通过摄像头捕捉人脸图像，信息跟后台数据库中的人脸图像进行比对，比对成功才能放行，不成功就会进行盘查。这款机器人的人脸识别准确率高达97%。
艾米修长的身段、干净的外观与招牌式的微笑，成了最好的吸睛利器，而真正引发大家兴趣的还是机器人自主定点导航、医疗健康解决方案等人工智能科技服务于人类的技术，艾米的实力可不是单靠颜值哦。机器人作为家庭智能中枢，控制门窗、家电甚至医疗设备，对艾米来说早已不是技术难题。伴随机器人服务功能的集成，操作更加便利的语音控制将成为开关面板与手机之后又一重要的智慧家庭交互入口。
当前人工智能发展的突飞猛进和重大变化，表现出三个方面的阶段性特征：
一、进入大数据驱动智能发展阶段
可以说，2000年之后成熟起来的三大技术成就了人工智能的新一轮发展高潮，包括以深度学习为代表的新一代机器学习模型，GPU、云计算等高性能并行计算技术应用于智能计算，以及大数据的进一步成熟，以上三大技术构建起支撑新一轮人工智能高速发展的重要基础。
尽管现在基于现有的深度学习+大数据的方法，离最终实现强人工智能还有相当的距离，下一步可能需要借鉴人脑高级认知机理，突破深度学习方法，形成能力更强大的知识表示、学习、记忆、推理模型。但业界普遍认为，最近的5到10年里，人工智能仍会基于大数据来运行，并形成巨大的产业红利。
二、进入智能技术产业化阶段
在机器学习+大数据的人工智能研究范式下，得益于硬件计算性能的快速增强， 智能算法性能大幅度提升，围棋算法、语言识别、图象识别都在近年陆续达到或超过人类水平，智能搜索和推荐、语音识别、自动翻译、图像识别等技术进入产业化阶段。各类语音控制类家电产品和脸部识别应用在生活中已随处可见；无人驾驶技术难点不断突破，谷歌无人驾驶汽车已在公路上行驶了300多万英里，自动驾驶汽车已经得到美、英政府上路许可；德勤会计师事务所发布财务机器人，开始代替人类阅读合同和文件；IBM的沃森智能认知系统也已经在医疗诊断领域表现出了惊人的潜力。
人工智能的快速崛起正在得到资本界的青睐。《Nature》文章指出，近一两年来，人工智能领域的社会投资正在快速聚集。人工智能技术的发展正在由学术推动的实验室阶段，转到由学术界和产业界共同推动的产业化阶段。
三、进入认知智能探索阶段
得益于深度学习和大数据、并行计算技术的发展，感知智能领域已经取得了重大突破，目前已处于产业化阶段。同时，认知智能研究已经在多个领域启动并取得重要进展，将是人工智能下一个突破点。
2016年初，谷歌AlphaGo战胜韩国围棋世界冠军李世石的围棋人机大战，成为人工智能领域的重大里程碑性事件，人工智能系统的智能水平再次实现跃升，初步具备了直觉、大局观、棋感等认知能力。目前在人工智能的多个研究领域都在向认知智能挑战，如图像内容理解、语义理解、知识表达与推理、情感分析等，这些认知智能问题的突破, 将再次引发人工智能技术的飞跃式发展。
因此，当前阶段的人工智能需要以滚动方式发展，既需要推进现有的基于深度学习和大数据的人工智能技术的成熟和产业化；同时，也要针对未来人工智能的前沿问题进行理论攻关。未来，银江将携手中国人工智能新力量，以认知智能为重点，研究通用性更强的新一代机器学习模型，深入布局人工智能板块，为中国科技产业的发展带来新活力！
