在企业数字化转型的过程中，数据扮演着至关重要的角色。
数据创造价值会经历三个阶段：业务数据化，数据资产化，资产价值化。
因此企业需要采取一系列策略来确保数据的收集、处理、分析和应用能够为企业带来实际的业务价值。
数字化转型三个阶段
企业首先要明确数据战略
企业需要制定明确的数据战略，包括数据的收集、存储、处理和分析的规范。同时企业要确定数据的目标和用途，确保数据能够支持企业的战略决策和业务目标。
企业要加强数据收集与整合
企业充分利用现有的信息系统，如ERP、CRM、MESS、SRM等收集企业内外部的数据。通过数据整合，将来自不同渠道的数据进行清洗、转换和合并，形成统一的数据视图。
企业要重视数据治理，提升数据质量
并不是所有数据都能产生价值，企业对收集和整合的数据要进行筛选、清洗、校验等，消除数据中的错误与冗余，提升数据质量，为接下来的数据发掘与分析做好准备。
同时企业要建立数据质量管理制度，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
应用数据分析与挖掘
这是实现企业数据资产化，最终为企业创造价值的关键阶段，也是许多企业数字化做到业务数据化后遇到技术瓶颈，做不下去的阶段。
数据分析与发掘需要多种技术的融合，如BI、AI人工智能技术、机器学习、大数据、云计算等，通过这些工具与技术识别数据中的趋势与规律，发现潜在的改进点和机会。
“数据因使用而创造价值”
数字化转型还需要行业专家的参与，将数据分析和实际业务紧密结合，落实到实际业务行动中，回归到企业数字化转型的初衷，为企业真正创造价值。