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01 项目简介 XIANGMUJIANJIE
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02 应用领域 YINGYONGLINGYU
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03 合作方式 HEZUOFANGSHI
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基本情况:中国已经成为全球最大的充电桩市场,科学合理的城市充电网点规划,对于加快建设能源互联网具有重大意义。本项目根据充电网点分期规划的原则,采用基于注意力机制的长短期记忆神经网络算法进行充电需求预测,使用量子粒子群优化算法进行充电网点选址、定容,然后根据泰森多边形图来划分远期充电站服务区域,从而建立了充电网点精准规划模型,规划结果又可以促进高弹性电网规划建设,进一步实现电网协同发展。
图1 充电网点规划软件界面
图2 杭州市某区近期及远期网点规划
具体如下:第一个功能,区域充电需求预测,将现有的历史数据,代入基于注意力机制的LSTM长短期记忆神经网络算法,预测出近期和远期的充电负荷需求,并通过知识蒸馏技术把知识迁移到划分的行政区域内。
第二个功能,充电网点数量确定,综合考虑影响充电网点数量的影响因素,形成一组满足约束条件的不等式,然后通过线性规划方法求得区域内近期和远期充电网点规划数量。
第三个功能,近期充电网点选址定容,结合AHP方法,使用用户行车轨迹、电网规划、地块性质等特征建立多目标优化函数,然后通过量子粒子群优化算法求得区域内近期网点的位置和容量。
合作方式:技术转移,产学研合作等。
价格:面议
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