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🕵️ 学术界“捉鬼”：数百篇论文被指未披露使用AI
🎬 全球首部AI院线长片《海上女王郑一嫂》上映，挑战与机遇并存
🤖 Anthropic预警：具备自主能力的AI虚拟员工或一年内出现
🚀 即梦视频3.0内测：运镜丝滑，精准捕捉人物表情与细节
在近期，学术诚信观察者发现，大量已发表的学术论文中散布着使用AI（特别是聊天机器人）却未按规定披露的痕迹。诸如“截至我上次知识更新时”、“重新生成响应”、“作为一个AI语言模型”等标志性短语成为识别线索。已有数百篇论文因此被标记，部分论文甚至在未作说明的情况下悄悄删除了这些AI痕迹，引发了对学术诚信和出版流程透明度的担忧。
蛛丝马迹： 论文中出现如“regenerate response”、“as an AI language model”、“Certainly, here are”等聊天机器人常用语，暴露了作者可能直接复制粘贴AI生成内容。
规模显现： 学术诚信追踪项目（如Academ-AI）已记录超过700篇疑似案例，其中不乏发表在Elsevier、Springer Nature等大型出版社旗下期刊的论文，甚至包括Scopus Q1区的高排名期刊。
“静默”修改： 部分被标记论文在未发布勘误声明的情况下，悄悄移除了AI特征词句，这种做法被认为可能损害科学记录的完整性。
政策与实践： 尽管许多出版商已出台AI使用政策（通常要求披露），但执行和审查环节似乎存在漏洞。部分政策对AI辅助编辑（如润色语言）的披露要求较为宽松。
对从业者： 科研人员和编辑需提高警惕，审慎使用并按规定披露AI工具，确保研究的原创性和严谨性。出版商和期刊需加强审查流程，明确并严格执行AI使用政策，维护学术出版的信誉。这也提示AI开发者需要思考如何让模型输出更不易被直接“误用”于正式写作。
对普通人： 这提醒我们AI生成内容已渗透到严肃的学术领域，需要批判性地看待信息来源。同时也反映了新技术应用初期，规范和伦理建设的重要性与挑战。
- Nature News: Science sleuths flag hundreds of papers that use AI without disclosing it
全球首部获得政府批准进入院线公映的AIGC（AI Generated Content）长片电影——70分钟的《海上女王郑一嫂》已于4月24日在新加坡上映。这部电影以传奇女海盗郑一嫂为原型，全程使用AI技术制作，拥有完整情节和流畅画面，打破了人们对AI只能制作短片的固有印象。然而，制作过程也暴露出当前AI在长片制作中的诸多挑战。
1. 制作突破： 成功制作并公映70分钟的AI长片，展示了AI在处理复杂叙事、长镜头、多角色方面的潜力，是AIGC领域的一个里程碑。
2. 技术挑战： AI在处理长对白镜头、复杂运镜（如一镜到底）、保持角色形象一致性（避免“撞脸”和“变脸”）等方面仍存不足，需要大量人工干预和后期补救。
3. 人机协作： 剧本创作、分镜头设计、后期剪辑等关键创作环节仍由人类主导。AI更多是在特定环节（如大场面生成、重复性工作处理）发挥降本增效的作用，人与AI需相互磨合。
4. 成本优势：相比传统电影，AI制作省去了勘景、置景、打光及部分演员成本，显著降低了制作门槛和周期，尤其为资源有限的新人团队提供了新路径。
对从业者： 影视行业从业者（导演、编剧、特效师等）需要了解AI的能力边界与优势，探索人机协作的新模式。AI降低了制作门槛，可能催生更多元的创作表达，但也对传统流程和岗位带来冲击。AI工具开发商需关注长片制作的痛点，持续优化模型能力。
对普通人：AI技术正逐步深入创意产业，未来我们可能会看到更多由AI参与甚至主导制作的影视作品。这既可能带来全新的视听体验，也引发关于“艺术创作主体性”的讨论。
- 深响 @ Aitntnews: 全球首部AI电影登陆院线：70分钟的长片，AI怎么做？
AI安全与研究公司Anthropic的首席信息安全官Jason Clinton预测，具备自主能力的AI虚拟员工（AI-powered virtual employees）可能在未来一年内开始在企业网络中运作。这些AI将不仅仅是执行单一任务的“代理”，而是拥有自己的“记忆”、公司角色、企业账户和密码，具备远超现有AI代理的自主性。
1. 能力跃升： AI将从执行特定编程任务的“代理”进化为拥有记忆、角色、账户，能自主运作的“虚拟员工”。
2. 安全挑战： 如何保障AI员工账户安全、界定其网络访问权限、明确其行为责任主体，成为亟待解决的网络安全新难题。AI可能“失控”并造成安全事件。
3. 企业责任： AI公司（如Anthropic）认为自身有责任严格测试模型安全性，并监控、减轻恶意滥用风险。使用企业则需重新评估网络安全策略。
4. 行业机遇： 针对AI员工的身份管理、行为监控、权限控制等将成为网络安全领域新的投资和发展方向。Okta等厂商已开始布局“非人类身份”管理产品。
对从业者： 企业管理者和IT/安全团队需要开始思考如何整合、管理和保护未来的AI虚拟员工，制定相应的规章制度和技术防护措施。网络安全行业迎来新的挑战和机遇。AI开发者需将安全和责任设计置于更核心位置。
对普通人： AI融入工作场所的程度将进一步加深，未来可能与AI“同事”协作。这也引发关于就业、人机关系、责任归属等更深层次的社会伦理思考。
- Axios: Exclusive: Anthropic warns fully AI employees are a year away
字节跳动旗下的AI视频生成工具“即梦”（Jimm）已开启其Video 3.0模型的内部测试。根据官方示例和初步测试反馈，新版本在视频生成的多个维度上展现出显著进步，尤其是在运镜流畅度、提示词遵循度、人物刻画和画面效果方面。
1. 运镜提升： 支持更丰富和流畅的镜头语言，如推拉、平移、环绕、低角度上升、俯拍等专业运镜，增强视频叙事感和视觉冲击力。
2. 风格多样： 能精准拿捏多种艺术风格，包括超现实、卡通动画、黑白电影、古典古风、自然纪录片等，满足不同创作需求。
3. 人物生动： 能更细腻地捕捉和再现人物的微妙面部表情（如担忧、满足）和自然肢体动作，提升虚拟角色的生动性。
4. 画质精良： 支持生成高清乃至8K分辨率画质，并能运用浅景深、复杂光影等摄影技巧，营造电影级画面质感。在处理大幅度动作时更稳定，不易崩坏。
对从业者： 视频创作者、设计师、营销人员等将获得更强大、更易用的AI视频生成工具。这将进一步降低视频创作门槛，提高生产效率，激发创意表达。AI视频生成技术的快速迭代，也促使相关从业者需要不断学习和适应新技术。
对普通人：普通用户未来或许能更轻松地通过简单的文本或图片描述，创作出高质量、富有个性化风格的短视频内容，丰富社交媒体和个人表达的方式。
- AIbase: 即梦视频3.0内测：运镜丝滑、精准捕捉人物表情
今日总结
今天的AI新闻展现了该技术在不同领域的快速渗透与演进，同时也伴随着新的挑战和伦理思考。学术界正努力应对AI工具不当使用带来的诚信问题；创意产业迎来了首部AI院线长片，探索人机协作的新边界；企业界则在为即将到来的、更自主的AI虚拟员工做准备，网络安全面临新课题；而在技术层面，AI视频生成工具（如即梦3.0）的能力持续突破，正变得日益强大和易用。总体而言，AI正以前所未有的速度融入各行各业，规范其发展、引导其向善，成为当下重要的议题。
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