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阿拉木斯：数据资产化的可行路径

阿拉木斯：数据资产化的可行路径 前橙智库
2023-12-11
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导读：数据确权也好，数据交易也好，数据资产化入表也罢，都是一项前无古人，外无经验可循的创造性极高难度极大的事业，需要一步一步地探索，而这个步子每一步都不要迈的太大，小步快跑是正确的应对方法。
（作者为北京市法学会电子商务法治研究会副会长）
（本文2600字，阅读时间大概需要5分钟）
早在2015年，马云就预测数据将是21世纪的石油。
八年后，当时间来到2023年8月21日，财政部对外发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等内容，并将于2024年1月1日起施行。
在这段2024年越来越近的日子里，相信大家都很焦虑，无论是拥有数据的企业、平台、政府还是大量的中介服务机构，都想尽快明确：
我对我这里的这些数据到底拥有多少权利？拥有什么权利，能不能作为数据资源入表，怎么入表？是不是可以进行交易而获利，又怎样避免其中可能的大量的法律风险和政策风险？
另一方面，大部分数据本身都是很散的，形态和内容都千差万别和包罗万象，远不如以前的那些知识产权、无形资产那么完整、有明确的门槛，易于辨别和确认；
在这一堆林林总总的数据里可能有很多的个人信息，也混杂着别的企业的数据和商业秘密、政府颁布的数据，还有来自海外的数据，等等，甚至可能还有不少的垃圾数据和侵权违法数据，如何梳理清楚、屏蔽风险、物尽其用，其实连我自己可能心里都没底，交给虽然专业但更不知来龙去脉的第三方律师、会计师、资产评估师们，靠谱吗？
今后出了问题，谁来担责任？
说实话，一段时期以来，我也曾经对这些问题十分困惑、一头雾水。几经上下求索，今天终于想出了一个明确的全面解决问题的思路，供大家讨论。
不急于揭晓，我们不妨先聊两个故事。
第一个故事
每一个人都有去医院的经历，甚至是住院的经历，当你出院时，总会做一件事情，那就是希望拿到自己的病历，对吧。爱心满满的医生会怎么做呢，一般会告诉你得等几天，病例转到病案室以后，你就可以去找他们要了。
等到了病案室，你老远就会闻到一股熟悉的墨粉的味道，听到老式复印机的轰鸣，昏暗的灯光下，那里的负责人会头也不抬地告诉你，你可以凭证件复印一套自己的病例，但要按照页数缴纳复印费，大概是这样的吧？
其实，即便豪横如医院，其实早在很多年前就把这个类似的难题想明白了。他们不可能在你出院后反手把你的个人信息标价卖给你，而只是收取他们应该得到的服务费和工本费（纸张费、耗材费、电费），这样就避免了大量的法律风险和麻烦，你虽然可能不悦，但也挑不出人家的毛病。
也就是说，这里面没有数据交易，只有基于数据产生的服务交易。这一点，恰恰就是要害。
第二个故事
在北京的朝阳区，有一条南北向的青年路，在青年路的北侧的尽头，是东风公园。公园里，绿树掩映下，有一座神秘的建筑群，我们每一个人的身份证的信息都存在这里，这个机构叫做：全国公民身份证号码查询服务中心。
搜狗百科信息显示：2001年3月27日，中编办批准公安部成立“全国公民身份证号码查询服务中心”,负责建设、管理和运营“全国公民身份信息系统”,为政府部门、社会各界及人民群众提供公民身份信息核查和统计分析服务。
大概在二十年前，我作为这个单位的专家顾问之一，帮他们做了一些业务路线的设计，了解了其中的难点：
一方面是大量的验证身份证真伪的需求：雇佣保姆、银行开户、电话卡实名、网上开店（2003年开业的淘宝网正好是这家机构的第一个互联网客户），等等；而另一方面，虽然拥有海量的数据，但又属于每个人的个人信息，虽然那时候还没有《个人信息保护法》，但不可以出卖个人信息这个意识大家还是都有的，怎么解决？
最后大家的意见集中在一点上，那就是，只做身份信息的比对核验服务！即不会出售任何一条的信息，在接到相关需求后，只输出比对的结果——真或者伪。这样既可以基本满足广大用户的需求，又能避免侵权违法。
和上一个故事完全相同的是，这里面也没有数据交易，只有基于数据产生的服务交易。我记得那时比对一条身份信息的服务费用是五元，还有一个名为id5的网站专门对外提供这样的服务。
听完了这两个故事，您是不是明白点什么了呢？
好吧，那就让我再点破一下：严格地说，基于原始数据的数据交易是一个伪命题，真正具备交易价值的其实是基于数据产生的相关服务，基于数据的服务交易，才是数据交易的核心和本质。
即便是在线下，即便是在二十年前，没有《个人信息保护法》和大数据交易所的时代，真正的数据交易也是少之又少。数据这种毛坯型的随处可得的生产要素，兼具权属复杂性和不洁性，又具有无成本无限复制性。除了基于非法目的交易，直接交易，价值不大、难以估价却风险却极高。而基于大量数据形成相应的规范化的数据产品，基于数据产品再对外提供数据服务，收取服务的费用，才会容易被市场和客户接受，才是数据作为生产要素在数字经济中处于核心地位的本质。
如果我们回到2015年马云说的那句话，拿数据和石油类比，也会发现，那些原始的数据和原油有些相似，实用价值很小，必须经过复杂的加工、提纯和产品化的过程，还要有加油站这样的完善的整套的服务机构支持，才能成为人们日常生活中可用的商品。而和原油不同的是，一般的数据本身不具有稀缺性，采集成本低，复制又没有成本，所以原始数据的价值一定不会很高，价值的增值在于技术处理和产品化的过程。
在这个基础上，我们说，数据确权，确权对象一定不是那些粗糙的原始数据，而是可以对外提供服务的经过处理的产品化的数据，或数据产品。而由于服务的费用容易定价，市场也比较好估算，可资产化的数据也一定是成型的数据产品。如果某家拥有大量数据的企业（不管这里面有多少数据真真正正是属于它自己的）想在2014年数据入表的大潮里分一杯羹，那它首先需要做的是把数据产品化。
目前一般的数据产品大概可以分为用户数据产品、商用数据产品和企业数据产品三大类。也可以从另一个角度，分为数据采集产品、数据加工和处理产品、数据资产管理产品、数据决策与智能应用产品四大类。
最后，概括一下。数据确权也好，数据交易也好，数据资产化入表也罢，都是一项前无古人，外无经验可循的创造性极高难度极大的事业，需要一步一步地探索，而这个步子每一步都不要迈的太大，小步快跑是正确的应对方法。
把数据变成产品对外提供相关的数据服务，可以屏蔽其中包含的很多法律风险，只有走到这一步，才具备被确权和资产化的条件。
至于确权，我想到了我国针对计算机软件和互联网网站一直实施的产品登记和备案制度（对于这些重要的物质形态，我们其实也一直没有确权），其实在探索初期这个做法比确权更稳妥。毕竟确权这一步迈得太大了，会带来很多难以克服的问题，也可能留下很多的后遗症。而小步快跑的解决模式就是登记备案而不称为确权，你可以把登记备案理解为确权，也可以理解为不是确权，易于操作，待时机成熟，再在此基础上进一步确权不迟。





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研究也是生产力！通过对平台经济、数字化转型升级、信息社会的研究、交流和培训，专注传统行业和企业的数字化转型咨询服务，共同迈向数字化社会。橙前启后，锦绣前程。
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