作为AI时代最先落地性的赛道之一，3D虚拟人价值被外界讨论和关注.
1.3D虚拟人行业技术难题
内容行业的手工制作:缺乏AIGC的能力，周期长，难规模化, 技术瓶颈:不具备AIGC的技术，纯手工打造周期长、难规模化。
2.超写实3D虚拟人工业化产线是我们生产3D虚拟人资产和数据的工业化生产平台，包含三维形象产线、三维动画产线、声音产线和专业能力产线四大板块，能够保证3D虚拟人“造人"及PGC内容生产的高质量、高效率、规模化生产，是3D虚拟人产业的底层“基建”。
3.虚拟人除了行业技术的难题，还有以下几点，比如：
数据采集难度
3D虚拟试衣需要大量的人体数据和服装样本来支撑算法运算，但是数据采集难度大。人体数据的采集需要消费者进行
体形扫描或者拍摄，穿戴服装涉及隐私问题;而服装样本的采集需要大量拍摄不同姿势、光照下的服装，样本齐全度和质
量都需要保证。
体验感不佳
3D虚拟试衣所需要的运行设备要求高，因此对用户体验的要求也很高。很多电商平台没有支持3D试衣的技术，无法实
现3D试衣功能。与线下实体店中售货员随时为用户调整衣服的尺码、长度和材料相比，虚拟试衣只能通过用户自行调整大
小和缩放比例来解决问题，体验感大打折扣。
产品营销不足
3D虚拟试衣的专业性和科技感，并不能很好地被普通消费者所接受。另外，很多品牌的3D虚拟试衣只是停留在科技展
示阶段，缺乏产品营销策略，没有对消费者进行有效的宣传和营销，无法很好地推广。
普及程度有限
目前，3D虚拟试衣的应用场景依然受限于电商领域，尚未能广泛应用到线下实体店和品牌展厅等场景，尚未成为购物
流程的主要环链。
未来虚拟数字人的发展不能单独依托技术，要拥有足够的竞争力，必须打造全新体验，对整个应用场景深刻理解。满足用户需求，给用户前所未有的情感体验，让用户接纳虚拟人，才是虚拟人走向成功的必经之路。”